标定位roi之后,以shifts为横坐标,以temp为纵坐标题 3.对定位出来的矩形矩心进行线性拟合,计算出斜率b, 截距a. (注意:代码中对第2步中的图像数据进行了旋转90度操作再计算b,a。这样做的目的是为了用行数(同时方向为正)做横坐标,列数做纵坐标) 实际求出的斜率曲线(橙色) 4.超采样获取ESF。 前面线性拟合后...
holding_stocks.drop(columns=['cash','value','benchmark'], inplace=True)# 计算股票每一轮交易后的变化,增加者为买入,减少者为卖出holding_movements = holding_stocks - holding_stocks.shift(1)# 分别标记多仓/空仓,买入/卖出的位置,全部取sign()以便后续方便加总统计数量holding_long = np.where(holding...
使用IronPython,Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来,Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。 6.云计算 Python的最强大之处在于模块化和灵活性,而构建云计算的平台的IasS服务的OpenStack就是采用Python的,云计算的其他服务也都是在IasS服务之上的。 7. ...
OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用；OR值大于1,表示该因素是危险因素；OR值小于1,表示该因素是保护因素.
机器学习 计算特征的sharp值 Python #机器学习特征值结合的入门指南 在机器学习领域,特征工程是至关重要的一个步骤。特征值结合(Feature Combination)是特征工程中一种常见的技术,它通过将多个特征组合成一个新的特征,以提升模型的表现。本文将带你逐步了解如何进行特征值...