值(value)包括: 字符串(string) 数值(number) 布尔值(true/false) null 对象(object) 数组(array) 这些结构可以嵌套。 举个例子: {"name":"Apifox","age":2,"isMale":false,"hobbies":["reading","traveling","photography"],"address":{"city":"Guangzhou","postCode":"510000"}} 上面的 JSON 数据...
json_string = '{"name": "ZhangSan", "age": 30, "city": "ShenZhen"}'data = json.loads(json_string)print(data) # 输出: {'name': 'ZhangSan', 'age': 30, 'city': 'ShenZhen'}在上述示例中，json_string是包含JSON数据的字符串，json.loads()将其解析为Python对象，并将结果赋值给 data变...
importjson# 假设我们有以下的string类型的JSON数据json_data='{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 将string类型的JSON数据转换为Python对象python_data=json.loads(json_data)# 访问和操作Python对象中的数据print(python_data["name"])# 输出:Johnprint(python_data["age"])# 输出:3...
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data = json.loads(json_string) # 打印解析后的数据 print(data) # 输出:{'name': 'John Doe', 'age': 30, 'is_student': False} 创建JSON 在Python中,可以使用json.dumps()函数将Python对象(字典或列表)转换为JSON格式的字符串。以下是创建JSON的基本步骤: ...
>>> json.loads(jsonstring) {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} 2.JSON编码 编码JSON也很简单。使用json.dumps(…) 把由字典、列表和其他本机类型组成的Python对象转换为字符串: >>> myjson = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} ...
#JSONstring employee='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'# Convert string to Python dict employee_dict=json.loads(employee)print(employee_dict)print(employee_dict['name']) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
在Python中解析JSON字符串是一个常见的任务,通常使用内置的json模块来完成。以下是详细的步骤和示例代码: 导入Python的json模块: 在使用json模块之前,需要先导入它。 python import json 提供一个JSON格式的字符串: JSON字符串应该是一个有效的JSON格式数据,比如一个对象(字典)或数组。 python json_string = '{"...
data = json.loads(json_string) print (data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 输出: AI检测代码解析 {'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE'}} 1. 解析JSON数组的对象 ...
data = json.loads(json_string) 1.请注意,json.load()函数用于从文件中读取JSON数据,而json.loads()函数用于从字符串中读取JSON数据。解析JSON数据在第三步中,我们将解析JSON数据并将其转换为Python对象。JSON数据可以具有不同的结构,如对象、数组、字符串、数字等。我们可以使用json.loads()函数将JSON数据解析...