pip install virtualenv 创建虚拟环境,这个my是自己命名的环境名。 python -m venv mywork 激活虚拟环境 mywork\scripts\activate 退出虚拟环境 deactivate
conda虚拟环境是独立于操作系统解释器环境的,即无论操作系统解释器什么版本(哪怕2.7),也可以指定虚拟环境python版本为3.6,更加灵活,而venv是依赖主环境的,只能基于系统的python解释器版本创建相应的虚拟环境(最大的区别,如果工作中需要用到不同版本python环境,则推荐使用conda更加方便)。 使用virtualenv创建的虚拟环境,需要...
解决方法,进入终端请先cd 到你存放虚拟环境的文件夹,再创建虚拟环境 linux下使用 安装:python(这里是你的软连接名或者直接cd到你的python目录) -m pip install virtualenv 创建虚拟环境并指定版本:virtualenv venv --python=pythonx.x.x 如果本机没有存在的版本解释器会报错 激活、进入 虚拟环境:source venv/bin/...
可以看到,当前这一虚拟环境的Python版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时,指定了其Python版本为3.6导致的。 这里需要注意,在终端中输入前述python这一句代码后,如果接下来输入的不是Python代码,需要同时按下Ctrl键与Z键,然后按下回车键,退出Python语句环境,如下图所示。 随后,我们可以通过如下代码退出...
利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 复制 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的建立。
conda create-npy2python=2 1. 3.新建一个简单的python文件,测试使用 4.在资源管理搜索内直接输入cmdd 5.会自动打开conemu,并跳转至该目录 6.创建基于python3.6的只有django环境 conda createpython=3.6django-npy3.6-dj 1. 7.查看虚拟环境目录路径
用命令行管理虚拟环境的可以试试 Virtualenvwrapper;日常用 Pycharm 创建虚拟环境venv 查看自己python版本 根据python不同版本,我们用不同快捷方法创建虚拟环境。如何查看python版本: python --version python版本 >= 3.3,创建虚拟环境:(以Mac为例) 创建虚拟环境准备,我们可以先用cd xxx 到将要创建虚拟环境的目录里。
1 虚拟环境可以在任意目录创建，以小编安装目录为例安装在E盘目录下。进入E盘，在E盘下创建一个文件夹myproject .2 双击进入myproject 文件夹。然后shift+鼠标右键，并在右键菜单中单击以此进入cmd控制台。这样我们就进入了cmd控制台，如图2所示的目录表示我们是在myproject文件夹下操作 3 然后我们输入python -m ...
1.执行如下的指令查看有哪些环境 2. 创建虚拟环境conda create -n 环境名字(英文) python=x.x(python版本) 3.激活此环境。conda activate 虚拟环境名称 4.安装pytorch-gup版的环境,由于pytorch的官网在国外,下载相关的环境包是比较慢的,所以我们给环境换源。在pytorch环境下执行如下的命名给环境换清华源。
-files--settings--Project--Project Interpreter--add选择虚拟环境路径下的python.exe即可 三在Pycharm下创建 新建项目 File--->New Project--> 出现如下图,点击Project Interpreter:New Virtualenv environment 四 已有项目使用和创建虚拟环境 打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(setting)——>项目(Pro...