init.py: 表示该目录是一个Python包。 module1.py,module2.py: 各种模块文件。 tests/: 包含单元测试的目录。 docs/: 项目的文档,通常使用reStructuredText或Markdown格式书写。 二、代码示例 接下来,我们通过一个简单的Python模块示例,展示如何结构化代码。 my_package/module1.py: defadd(x,y):"""返回x和y...
【python】程序目录结构 【python】程序⽬录结构 ⽬录组织⽅式 Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- test_main.py | | | |-- __init__.py | |-- main.py | |-- docs/ | |-- conf.py | ...
一般来说,用setup.py来管理代码的打包、安装、部署问题,业界标准的写法是用Python流行打包工具setuptools来管理这些事情,这种方式普遍应用于开源项目中,不过这里的核心思想不是用来标准化的工具来解决这些问题,而是说,一个项目一定要有一个安装部署工具,能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。
python编程--目录结构规范 python编程--⽬录结构规范 关于如何组织⼀个较好的Python⼯程⽬录结构，已经有⼀些得到了共识的⽬录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到⼤家对Python ⽬录结构的讨论。假设你的项⽬名为foo, 我⽐较建议的最⽅便快捷⽬录结构这样就⾜够了:Foo/ |-- bin/ |...
根据项目的大小可以分为三种目录结构: 1. 脚本 普通的单个py文件,通常用于测试或小的代码量使用,如果是将其他py文件导入进来的话,__name__是导入的文件名称。 if __name__ == '__main__': run() #开始程序 2. 单可执行文件 只使用单入口的程
Python 还可以用于编写自动化脚本,例如系统管理、网络监控和自动化测试等。 Python 项目的目录结构 Python 项目的目录结构因项目而异,但通常会包含以下几个主要目录和文件: README.md:项目文档,包括项目介绍、安装、使用方法等。 LICENSE:项目许可证,规定了项目的使用条件。
此外，随着项目的不断迭代和扩展，目录结构也需要不断地调整和维护。因此，自动化创建目录结构成为了提高开发效率的重要手段。二、Python脚本实现自动化创建目录结构Python作为一种功能强大的编程语言，具有丰富的库和工具，可以轻松实现自动化创建目录结构。下面是一个简单的Python脚本示例，用于快速创建项目的目录结构：...
工程结构 一个通用的Python工程目录结构如下 MY_PROJECT ├── bin │ ├── run_inc.sh │ └── run_stored.sh ├── docs │ └── config.yml ├── logs │ └── detail.log ├── my_project │ ├── data │ │ └── dictionary.txt │ ├── inc_main.py │ ├── ma...
2.4 项目结构 Python项目通常组织成一个包，其中包含多个子包和模块。包是Python项目的基础单位，可以...
将目录结构以层次化的形式导出到 Word 文档中。每个目录级别会使用不同的字体大小和颜色来进行视觉区分,文件名称以固定的字体大小显示。文档会保存在当前工作目录下,适合用于生成文件系统的概览或项目目录的文档化。 import os from docx import Document from docx.shared import Pt, RGBColor def add_directory_to_...