frozenset:这是一个不可变的集合,一旦创建,其元素就不能被修改。 可变类型(Mutable Types)则是指创建后,其内容可以被改变的数据类型。这些类型通常用于需要频繁修改数据的场景。Python中的可变类型包括: 列表(list):例如,[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']等。列表的元素可以被修改、添加或删除。 字典(dict)...
python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict,这是python开发中最常用的数据类型! 1.可变数据类型和不可变数据类型区别 可变数据类型:当该数据类型对应的变量的值发生了变化时,如果它对应的内存地址不发生改变,那么这个数据类型就是 可变数据类型。 不可变数据类型:...
dict 可变类型 dic={'k1':111,'k2':222}print(id(dic))#--> 31210112dic['k1']=3333333333print(dic)#{'k1': 3333333333, 'k2': 222}print(id(dic))#--> 31210112 #关于字典补充:#定义:{}内用逗号分隔开多key:value,#其中value可以是任意类型#但是key必须是不可变类型dic={'k1':111,'k2':3.1...
可变数据类型 :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型。 总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 二、数据类型分类 在Python中数据类型有:整型,字符串,元组,集合,列表,字典。接下来查看他们分别属于不可变数据类型还是...
python可变数据类型和不可变数据类型的区别 区别说明 1、可变数据类型内存地址并没有开辟新的内存,包括列表、字典、集合。 可变数据类型是当该数据类型对应变量的值发生变化时,对应内存地址并没有开辟新的内存。 2、不可变数据类型相反。包括数字、字符串、元组。
在Python中,可变类型和不可变类型各有其特点。不可变类型的数据在内存中无法被修改,每次操作都会重新分配内存空间,可能会导致内存的浪费;而可变类型的数据在内存中可以被修改,不会频繁地分配新的内存空间,提高了程序的效率。 因此,在编写Python程序时,需要根据实际情况选择合适的数据类型,以提高程序的性能和效率。
一、可变类型: 列表 集合 字典 二、不可变类型: 整型 浮点型 字符串 元组 三、理解这里的“可变”和“不可变” 在创建一个变量时,系统会分配一个存储变量数据的地址空间,在Python中可以使用函数id()查看变量的地址 # 定义一个变量a a = 1 # 定义另一个变量a_id存储变量a的地址 ...
要深入理解Python中的可变(mutable)和不可变(immutable)类型,关键在于掌握它们在内存中的表现和应用场景。可变类型包括列表(list)、字典(dict)以及集合(set),它们可以在保持对象ID不变的情况下改变其包含的内容。而不可变类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和元组(tuple),这些类型的对象一旦创建,其内容...
可变数据类型和不可变数据类型在内存中的存储方式有所不同。对于可变数据类型,它们的值存储在内存中的一块区域,而变量则存储了对该区域的引用。 当修改可变数据类型时,Python 会直接在该区域中修改对应的值,因此只需更新变量的引用即可。而对于不可变数据类型,由于其值不能被修改,所以每次修改都需要在内存中创建一...
python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict,其中数据类型分为两个大类,一种是可变数据类型;一种是不可变数据类型 在python编程的时候,代码中的变量实际上都是存储在计算机内存中,通过python内置函数id(),可以用于获取内存地址!