df=pd.read_excel('data.xlsx')# 数据清洗:去除重复记录 df=df.drop_duplicates()# 将处理后的数据写回Excel df.to_excel('cleaned_data.xlsx') 场景2:合并多个Excel工作表 代码语言:javascript 复制 # 读取Excel文件中的所有工作表 xls=pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx')# 遍历工作表并读取数据 dfs={sh...
默认情况下,read_excel函数会尝试自动推断列的数据类型。如果需要指定特定列的数据类型,可以使用dtype参数。dtype参数是一个字典,键是列名,值是对应的数据类型。 df=pd.read_excel('data.xlsx',dtype={'Age':int,'City':str}) 1. 结论 使用pandas库的read_excel函数可以方便地从Excel文件中读取指定列的数据,并...
在使用readexcel函数之前,我们需要安装一个名为openpyxl的Python库。这个库可以通过pip install openpyxl命令来安装。一旦安装好了,我们就可以在我们的Python程序中导入它,然后使用readexcel函数来读取Excel文件。 下面是一个使用readexcel函数来读取Excel文件的示例代码: importopenpyxldefread_excel(file_path):workbook=ope...
案例1:pd.read_excel('test13.xlsx',parse_dates=['第1次']) 案例2:pd.read_excel('test13.xlsx',parse_dates=[['第1次','第2次']]) 案例3:pd.read_excel('test13.xlsx',parse_dates={'foo':['第1次','第3次']}) 22、date_parser,日期分析器,默认=None;也就是不开启,适用于表格里面没...
Excel read_excel to_excel HDF5 read_hdf to_hdf Pickle read_pickle to_pickle SQL read_sql to_sql pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb...
本文整理汇总了Python中pandas.io.excel.read_excel函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python read_excel函数的具体用法?Python read_excel怎么用?Python read_excel使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。 在下文中一共展示了read_excel函数的15个代码示例,这些例子默认根据...
在使用pandas的read_excel函数读取Excel文件时,可以通过指定参数来将特定的值读取为NA(缺失值)。对于将"9999-12-31"读作NA,可以使用read_excel函数的na_va...
1.基本用法(io) 直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0)
pd.read_excel(in_file, sheetname=1), pd.read_excel(in_file, sheetname=2), pd.read_excel(in_file, sheetname=3), pd.read_excel(in_file, sheetname=4)]) df = df[df['Class'] ==2] df['age'] = (df['Age'] <30).map({True:'<30',False:'>=30'}) ...