importnumpyasnp arr=np.array([3,1,4,2,5])sorted_arr=np.sort(arr)print(sorted_arr) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,我们首先导入了NumPy库,并创建了一个包含5个元素的数组arr。然后,使用np.sort()函数对数组进行排序,并将排序后的结果保存在变量sorted_arr中。最后,使用print()函数输出排序后的数组。 这样,我们就成功地实现了对数组的排序。 希望这篇文...
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numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标,axis=0是列,1是行 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 import numpy as np x = np.array([ 1,4,3,-1,6,9])x.argsort()# array([3, 0, 1, 2,...
问Python: np.sort VS array.argsort()ENdtype([('nodenumber', '<f8'), (' x-coordinate',...
np.argsort语法 argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None) Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the given axis us
np.sort(arr)---array([1, 2, 3, 4, 5, 7]) 25、abs 返回数组中元素的绝对值。当数组中包含负数时,它很有用。 A = np.array([[1,-3,4],[-2,-4,3]])np.abs(A)---array([[1, 3, 4], [2, 4, 3]]) 26、round 将浮点值四舍五入到指定数目的小数点。 decimals:要保留的小...
排序函数sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None) 排序函数lexsort(keys, axis=None): import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats #insert(arr, obj, values, axis=None) #arr 源数组 #obj 待插入原数组位置索引 #values 待插入数组 #axis 插入行或列标志 0 行,1列 def ...
>>>a=[[2,"zhangsan"],[1,"luoxiang"]]>>>a.sort(key=lambdax:x[0])>>>a[[1,'luoxiang'], [2, 'zhangsan']] 但是由于np数组的元素类型必须统一,所以如果要用np数组来存储这个二维列表,则需要使用两个数组,把第一维的整形与第二维的字符分开存储,这个时候就无法使用索引来进行排序了。这里np.ar...
print(np.sort(arr1, axis=0, kind="quicksort")) print("-" * 20) # axis=1 对每一行中的元素排序 print(np.sort(arr1, axis=1)) 运行结果: [[ 1 13 5 12 4 6] [10 11 12 7 8 9]] --- [[ 1 4 5 6 12 13] [ 7 8 9 10 11 12]] ...
NumPy的排序函数还提供了其他参数,例如kind参数可以指定排序算法(如'quicksort'、'mergesort'、'heapsort'等),order参数可以指定在包含字段的数组中排序的字段等。这些参数提供了更灵活的排序选项,但通常默认的np.sort()和np.argsort()已经能满足大多数需求。 python # 使用mergesort算法对一维数组进行排序 sorted_ar...