np.argmin/np.argmax是numpy库中的成员函数 接⼝不同 min(iterable, key=func)->value np.argmin(a, axis=None)常见的接⼝如上所⽰，前者除了⼀个可迭代对象外，还接收⼀个函数对象（keyword argument），⽤于指定⽐较的对象（也即最值⽐较的内容是，将迭代对象中的元素逐个赋予func函数对象所得到返回值），可见func只...
maxindex = 0 i = 0 for tmp in a:if tmp > a[maxindex]:maxindex = i i += 1 print(maxindex)这个问题可以帮助我们理解argmax.2、函数的解释 ⼀维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))argmax返回的是最⼤数的索引.argmax有⼀个参数...
array([[2],[3],[4]], dtype=int64) 23、argmax & argmin argmax返回数组中Max元素的索引。它可以用于多类图像分类问题中获得高概率预测标签的指标。 arr = np.array([[0.12,0.64,0.19,0.05]])np.argmax(arr)---1 argmin将返回数组中min元素的索引。 np.argmin(min)---3 24、sort 对数组排序。
ndarray.argmax() 最大值索引 ndarray.argmin() 最小值索引 ndarray.any() 是否至少有一个True ndarray.all() 是否全部为True ndarray.dot( ndarray) 计算矩阵内积 ndarray.sort(axis=0) 排序,返回源数据 arr1 = np.array([1,2,3,4]) print (arr1.dtype) arr11 = arr1.astype(np.float32) print...
7.np.argmax(score, axis=1) 表示返回行上最大值得索引值 参数说明:score表示输入的得分值,axis=1表示从左到右进行表示 8.np.maximum(0, x) 如果x小于0,则输入0,否者输出x 参数说明:0表示阈值,x表示输入参数 cifar神经网络的代码说明: 数据主要分为三部分: ...
numpy.argmax() 和 numpy.argmin()函数分别沿给定轴返回最大和最小元素的索引。 实例 import numpy as np a = np.array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用 argmax() 函数:') ...
np.argmax(t,axis=0) ⑧获取最小值的位置 np.argmin(t,axis=1) 三、几个注意点 3.1numpy中的nan和inf np.nan(not a number)表示不是一个数字。 我们的数据中如果出现这种情况,不要着急删除整行或是整列数据,因为数据是宝贵的。我们可以将其替换为该行或该列的均值、中值等。
第五步:使用np.argmax()计算预测值, 利用pred_labels == y.mean() 计算准确率 第六步:使用plt.contourf 画出等高线图 代码: importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0)#随机种子N = 100#每类样本的个数K = 3#标签值D = 2#维度X = np.zeros((N*K, D))#样本初始化y...
我们可以通过np.argmin,np.argmax获得相对应的最小值、最大值的下标 arr = np.array([[10, 14, 12], [13, 11, 15]]) np.argmin(arr, axis = 0) # out : array([0, 1, 0], dtype=int64) 按行求最小值,即列不变,行变 np.argmin(arr, axis = 1) # out : array([0, 1], dtype...
index_max_list)print('max_array: ',max_array,' the index is: ',index_max_array)# max_list: 9 the index is: 1# max_array: [9 9] the index is: [1 1]# 小结:list寻找最值时,用max()即可,利用最值和name_variable.index函数从而得到index# array先通过np.argmax获取最值的index,再获取...