import matplotlib.pyplot as plt 运行该语句,以导入matplotlib.pyplot模块并将其重命名为plt: 一旦你在Python脚本中添加了导入语句,或者在交互式环境中输入了导入命令,并运行了该脚本或命令,matplotlib.pyplot模块就会被导入,并且你可以通过别名plt来访问该模块中的所有函数和类。 例如,在交互式环境中,你可以使用以...
plt. plot(x, y1) plt. show () B. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np. arange(-10, 10,0.01) y1=5*x*x-x+1 y1=5*x-1 plt. plot(x, y1) plt.plot(x, y1) plt. show () C. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(-10,10,0.01...
3.某Python程序如下:import matplotlib. pyplot as plt0.750.50import numpy as np0.25x=np.arange(10)0.00-0.25y=np.random.randn(10)-0.50#随机生成一组样本,具有标准正态分布-0.75-1.000 2 4 6 8plt.show()程序运行后,显示的图像如图所示,则划线处应填入的代码是() A.plt.scatter(x,y,color="red"...
'import matplotlib.pyplot as plt‘不再起作用EN首先你运行之后最小化pycharm，看看是不是已经出来了，...
python环境问题--import matplotlib.pyplot as plt报错 python环境配置好后,刚开始没问题,过几天用vs code写python代码的时候,突然导matplotlib包报错:DLL load failed:找不到指定的模块。 首先定位报错的具体代码,发现是导入matplotlib包报错,去掉那条命令后程序正常执行,然后继续尝试,import matplotlib没有问题,但是...
1. Matplotlib 绘图的基本步骤 (1) 首先导入 Matplotlib 包中的 Pyplot 模块,并以 as 别名的形式简化引入包的名称。 from matplotlib import pyplot as plt #import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. (2) 接下来,使用 NumPy 提供的函数 arange() 创建一组数据来绘制图像。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(9,6))n=5000x=np.random.randn(1,n)#返回n个随机数,具有标准正态分布y=np.random.randn(1,n)t=np.arctan2(x,y)#函数arctan2(x,y)返回给定的坐标值的反正切值plt.scatter(x,y,c=t,s=15,alpha=0.5,marker='o')#s:散...
3.有如下Python程序段。import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt plot_data = pd.DataFrame(np.random.randn(50,2), columns=['A','B'])# np.random.randn(50,2)产生两列、每列50个随机数plot_data.sort_values('A')[-10:].plot(kind='bar')plt.title('tail...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2 * x + 1 plt.figure() plt.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2. 设置figure import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # Import Data df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv") # Create Fig and gridspec fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi=80) grid = plt.GridSpec(4, 4, hspace=0.5, wspace...