Python2是一种编程语言,它是Python编程语言的旧版本。它相当于带有pandas DataFrame(df)的get_dummies函数。 get_dummies是pandas库中的一个函数,用于将分类变量转换为虚拟变量。它将分类变量的每个取值都转换为一个新的二进制变量,并为每个取值创建一个新的列。这些新的列包含了原始数据中的分类信息,并用0和1表示。
get_dummies()——根据原数据进行转换,添加原数据中缺省的变量
print(pd.get_dummies(df['key'])) # a b c # 0 0 1 0 # 1 0 1 0 # 2 1 0 0 # 3 0 0 1 # 4 1 0 0 # 5 0 1 0 #加上前缀,方便与其他数据结合 dummies=pd.get_dummies(df['key'],prefix='key') df_with_dummy=df[['data1']].join(dummies) print(df_with_dummy) # dat...
在Python中,可以使用带前缀的`str.get_dummies`方法来进行数据编码和独热编码。`get_dummies`方法是pandas库中的一个函数,它可以将一个包含字符串列的DataFram...
简介:在Python中,pandas库的`get_dummies`函数 在Python中,pandas库的get_dummies函数是一个非常实用的工具,它用于将分类变量(通常是字符串或类别类型)转换为哑变量(也称为虚拟变量、指示变量或one-hot编码)。哑变量是一种二进制形式的表示,对于每个不同的类别值,都会创建一个新的列,其中对应的行会根据原数据中...
这里我们尝试将 pclass 变量先转换为分类型变量,再整个数据进行独热编码。 注意:上图中第一行命令式在[13]跑完之后再跑的,即类型转换之后,数据从之前的 int 变成了 categorical。 然后整个df get_dummies 之后,pclass 的转换就成功了。 ===全文结束=== 编辑于...
df_dummies = pandas.get_dummies(df) df_dummies Out[18]: gender_female gender_male eyes_black eyes_blue eyes_brown 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 2 0 1 1 0 0 Owever 列 gender_female 和gender_male 包含相同的信息,因为原始列可以采用二进制值。有没有一种(聪明的)方法可以只保留两列中...
{代码...} 我只想让 A 列和 D 列获得虚拟对象而不是 B 列。如果我使用 pd.get_dummies(df) ,所有列都变成虚拟对象。 我想要包含所有列的最终结果,这意味着 C 列和 B 列退出,如 'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l...
model_dummies_1 = pd.get_dummies(model_data.商家等级) #将商家等级转化为虚变量 model_dummies_1.columns = ['商家等级_0', '商家等级_1', '商家等级_2'] #重命名商家等级的虚变量列 model_dummies_2 = pd.get_dummies(model_data.城市) #将城市转化为虚变量 ...
【python小知识】类型建议符/get_dummies()/enumerate(start=) 你好世界炼丹师 微信公众号:【机器学习炼丹术】。 1, 类型建议符号 def name(x:'str')->'int': return int(x) 2, pandas库的get_dummies() 这个方法一般就会用来对数据进行one_hot的编码,(这里的数据是指Series格式的)。 df = pd.DataFrame...