您实际上根本没有用 df.head 取头。 df.head() 实际上是数据帧的头部。您可以看到输出只有 5 行: >>> df.head() Date Open High Low Close Volume 0 1-Jun-17 153.17 153.33 152.22 153.18 16404088 1 2-Jun-17 153.58 155.45 152.89 155.45 27770715 2 5-Jun-17 154.34 154.45 153.46 153.93 25331662...
2. 查看DataFrame数据：使用。head（）方法可以显示DataFrame的前几行，默认是显示前5行。使用。tail（）方法可以显示最后几行。通过指定参数，可以自定义显示的行数。3. 选择数据：可以使用不同的方式选择DataFrame中的数据：- 使用列标签选择列数据：df['列标签']- 使用。loc[]选择特定行和列的数据：df.loc[行...
df.head(n)：显示DataFrame的前n行数据，若n未指定，默认显示前5行。如果n大于DataFrame的行数，将显示所有数据。 df.tail(n)：显示DataFrame的后n行数据，同样，若n未指定，默认显示最后5行。同样，如果n大于行数，将显示所有数据。因此，正确的选项是C，它表示查看DataFrame的前3行和最后3行数据。
1.创建 DataFrame：import pandas as pddata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles']}df = pd.DataFrame(data)2.查看 DataFrame 数据：print(df) # 打印整个 DataFrame 3.查看 DataFrame 的前几行：print(df.h...
DataFrame的强大之处在于它可以处理各种类型的数据，支持灵活的数据操作和分析。创建和基本操作 创建DataFrame可以使用多种方式，如直接传递二维数组、字典、CSV文件等。在创建DataFrame后，可以使用各种方法和属性对其进行基本操作。例如，可以通过head()和tail()方法查看前几行和后几行的数据，使用describe()方法查看数据...
1. 查看头部和尾部数据：使用`head()`方法可以查看DataFrame的前几行数据，默认显示前5行；使用`tail()`方法可以查看DataFrame的后几行数据，默认显示后5行。示例代码：# 查看前5行数据df.head()# 查看后5行数据df.tail()2. 查看基本信息：使用`info()`方法可以查看DataFrame的基本信息，包括每列的名称、数据...
● 选择题 以下代码可以查看dataframe中开头3行和结尾3行数据分别是: A df.head(2) df.tail(2) B df.tail(2) df.head(2) C df.head(3) df.tail(3) D df.tail(3) df.head(3)● 问题解析 1.df.head(n):该方法用于查…
df是DataFrame的缩写，这里表示读取进来的数据，比如，最简单的一个实例：import pandas as pddf = pd.read_excel(r'C:\Users\Shan\Desktop\x.xlsx')print(df.head())df.head()会将excel表格中的第一行看作列名，并默认输出之后的五行，在head后面的括号里面直接写你想要输出的行数也行，比如2...
df = pd.read_excel('data.xlsx')# 从数据库中读取数据创建DataFrame import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db')df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table", conn)```创建了DataFrame之后，就可以对数据进行各种操作了。可以使用DataFrame的`head()`函数查看前几行数据，默认显示前5行。...
# 查看前几行数据print(df.head())# 查看数据的列名print(df.columns)# 访问某一列数据print(df['name'])# 添加新的列df['gender'] = ['Female', 'Male', 'Male']# 删除某一列df = df.drop('city', axis=1)# 根据条件筛选数据filtered_data = df[df['age'] > 30]# 根据条件排序数据sorted...