上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
两种对象确实是“你中有我,我中有你”的关系,生成子图(subplot)的时候,必然带着所谓的一套轴域(Axes)。而用轴域(Axes)方法,客观上就是生成了一个可以画图的子图。 add_subplot()方法在生成子图过程,简单明了,而用add_axes()方法,则生成子图的灵活性更强,完全可以实现add_subplot()方法的功能,可以控制子图显...
在Matplotlib库中,fig.add_subplot函数用于在当前图形(figure)中添加一个子图(subplot)的坐标轴(axes)。关于如何设置axes的位置和大小,我们可以从以下几个方面进行理解: 基本用法和参数: fig.add_subplot(nrows, ncols, index):这是add_subplot函数的基本形式,其中nrows表示子图的行数,ncols表示子图的列数,index...
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AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'add_axes' 令人讨厌的问题似乎与我设置情节的方式有关: gridspec_layout = gridspec.GridSpec(3,3) pyplot_2 = fig.add_subplot(gridspec_layout[2]) ax = WCSAxes(fig, [0.1, 0.1, 0.8, 0.8], wcs=wcs) ...
add_axes绘制图中图 fig6 = plt.figure() # 新建作图区1 ax1 = fig6.add_axes([0, 0, 1, 1]) # left, bottom, width, height ax1.plot(x,y1,'r','-.') ax1.set_title('y=exp(x)) # 新建作图区2 ax2 = fig6.add_axes([0.2,0.2,0.4,0.3]) # left, bottom, width, height ax...
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使用plt.subplots()函数创建了一个figure对象和一个axes对象的数组。axs[0, 0]表示第一个子图,axs[0, 1]表示第二个子图,以此类推。在每个子图上使用不同的绘图函数绘制了不同的图形,并设置了标题和坐标轴标签。最后使用plt.show()函数显示图形。实例2:使用add_subplot在给定的轴对象上绘制子图 import ...
Axes 坐标轴(实际画图的地方) 注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,100) ...
add_subplot()方法,“向figure添加一个Axes作为一subplot布局的一部分。” 要调用add_subplot()方法,有4种签名形式: add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) add_subplot(pos, **kwargs) add_subplot(ax) ,这里的ax必须是作为子图布置的一部分创建的,即用add_subplot()创建的 ...