然后,我们使用cv2.VideoCapture打开了电脑摄像头。接下来,我们进入一个无限循环,不断读取摄像头的画面。 在每次循环中,我们首先将画面转为灰度图像,因为人脸识别算法可以在灰度图像上更好地工作。然后,我们使用face_cascade.detectMultiScale函数在灰度图像中检测人脸。这个函数会返回一个人脸的矩形框的列表。 最后,我们...
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml') #检测人脸 faces = face_cascade.detectMultiScale(img,1.3 , 3) for (x,y,w,h) in faces: #画出人脸框 img = cv2.rectangle(img, (x, y, x+w, y+h), (255,0,0), 2) #选定人脸区域,进行人眼识别 face...
1.利用opencv打开摄像头 import cv2 # 1.打开摄像头,读取摄像头拍摄到的角度 vedio_capter = cv2.VideoCapture(0) # 2.循环不停的获取摄像头的画面,并做进一步的处理 while True: # 2.1获取摄像头拍摄到的画面,并做进一步的处理 ret, frame = vedio_capter.read() # ret是指是否返回画面true和false,frame...
2、实现目标 A. 在下方图片上识别出所有人脸,并在所有人脸周围绘制矩形框选 原图 识别后的效果 打开pycharm开发工具,首先在项目中新建face.py文件,对应项目目录下存放一张 data.jpeg 图片文件,haarcascade_frontalface_default.xml 文件也要对应存放到项目目录下【图片和模型文件名称,位置都可随意更改,不过记得更改文件...
USB摄像头 接入PC电脑USB口,并调试正常打开视频;这里Linux上推荐一款视频软件来测试 Guvcview,或者其他检测USB摄像头正常的软件都可以。 1、下载模型文件: XML模型库:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 1).找到haarcascade_frontalface_default.xml 文件,点击进去. 2).找到Raw,右键链接...
杰锐微通usb工业摄像头800万高清4K广角无畸变linux安卓树莓派python人脸识别Opencv电脑拍照免驱动DW800 DW800-3.9mm无畸变(80度)图片、价格、品牌样样齐全!【京东正品行货,全国配送,心动不如行动,立即购买享受更多优惠哦!】
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