摘要 下面是一个生成随机数,排序并可视化的Python代码示例,需要使用numpy和matplotlib库: 咨询记录 · 回答于今天 16:53 生成0-1之问的30个随机数,并存到numpy数组A中,对数组A进行升序排列形成数组B,matplot生成2个子图,分别显示A 和B。 python编程题 python编程题 生成0-1之问的30个随机数,并存到numpy...
设置随机数种子 计算机的随机数都是伪随机数，都是以一个真随机数（种子）作为初始条件，然后用一定的算法不停迭代产生随机数。Python默认以系统时间作为随机种子
import matplotlib.pyplot as plt # 生成30个0-1之间的随机数,并存到numpy数组A中 A = np.random.rand(30) # 对数组A进行升序排列形成数组B B = np.sort(A) # 生成两个子图,分别显示A和B fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) # 在第一个子图中绘制A的散点...