2、给出牛顿插值算法的代码实现(一般方法); 3、比较牛顿法同拉格朗日法的异同,并根据牛顿法的特性给出另一个版本的代码实现; 4、针对等距节点,给出牛顿前向插值公式和算法的代码实现。 (插值法的基本知识在上篇文章介绍拉格朗日法的时候,有很大篇幅的介绍,所以本文的节奏会稍微快些,有对于插值法、多项式插值和基...
牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 for i in range(0,len(X)): temp[i,0]=Y[i] temp_sum=1.0 for i ...
牛顿插值法的核心思想是利用已知的数据点和对应的函数值,通过差商的概念构造一个多项式函数。这个多项式函数称为牛顿插值多项式。牛顿插值多项式的形式为: P(x) = f(x0) + f[x0,x1](x-x0) + f[x0,x1,x2](x-x0)(x-x1) + ... + f[x0,x1,...,xn](x-x0)(x-x1)...(x-xn-1) 其中...