完整代码 import jsonimport csvimport reimport requestsimport timeNeedGetSecond = False # 如果需要获取二级评论可以添加这句# 获取网页源码的文本文件def get_html(url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like ...
首先我们点开评论数较多的微博, 然后点击 后面还有552条评论,点击查看 看到< div class=“vue-recycle-scroller__item-wrapper” >这个内容是我们想要的 和上一节一样来查找请求, 发现buildComments?is_reload=1&id=这个请求包含了我们想要的信息,而且预览内容为json格式,省去了解析html的步骤,接下来只需要解析请...
# *第一部分首先要爬取MiuMiu的每一条微博的mid,mid就是每一条微博的唯一标识符,便于后期直接爬取; # 此次爬取下来的数据是:mid和评论数两个维度,后去需要将没有评论的mid删除,节省爬虫时间。* #---# #使用selenium模块进行模拟浏览器爬取,在python下直接pip install selenium安装即可; #另外需要安装chrome...
本文提供了一个完整的Python代码，用于爬取新浪微博数据，包括主题内容和评论。首先，我们以#华为发布会#这一话题为例，通过开发者模式，发现所需信息主要存储在以#开头的请求中，这些请求通常包含HTML格式内容，因此我们使用BeautifulSoup库进行解析。通过解析，我们能获取到mid和uid参数，用于后续获取评论内容。
使用Python,对爬取微博的评论,进行jieba分词,统计词频,修改路径即可。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 fast-guided-filter 2025-01-30 06:12:50 积分:1 STM32G4_DRV8301_hardware 2025-01-30 06:10:24 积分:1 硬件 2025-01-30 06:09:51 积分:1 ...