《Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制》共7章。第1章介绍了机器学习的分类、强化学习的学习机制以及深度强化学习的概念;第2章通过强化学习的基本概念、马尔可夫决策过程和贝尔曼方程、贝尔曼方程的求解方法、无模型控制等介绍了强化学习的基本算法;第3章通过深度学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络...
《Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制》,作者:Python深度强化学习入门:强化学习和深度学习的搜索与控制伊藤多一 等著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111700722。人工智能无疑是近年来热门词汇,而深度强化学习又是热门中的热门,对于想要进入
车辆控制属于连续型动作输出,采用DDPG深度强化学习算法建立一个从道路信息与元动作,映射到油门,刹车和方向盘控制量的端到端模型,神经网络的搭建使用PyTorch深度学习框架,选择的开发语言是Python,模型通过接收驾驶行为指令并结合环境状态信息,输出车辆的控制量... 黄志清,曲志伟 被引量: 0发表: 2021年 一种基于深度强化...
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