3. 绘制泰勒图的基本框架 您需要设置极坐标系,并绘制参考圆(表示参考数据的标准差)。 python # 设置极坐标系 fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(polar=True)) # 绘制参考圆 ax.plot(np.linspace(0, 2 * np.pi, 100), np.ones(100) * ref_std, 'k--', linewidth=2) ax.fill(np.linspace...
图是通过python的一个图形库matplotlib画的,这个库旨在用python实现matlab的画图功能(或者还有计算功能,不过计算功能主要是numpy这个库来做的) 算法方面,实现的是最基本的 Linear regression(预估H线性函数,用梯度下降计算最小的J),算法本身能够支持任意样本点输入、任意维度的X,为了画出二维的效果图,只设置成为1维输入。
Python 绘制泰勒图(Taylor diagram) 泰勒图(Taylor diagram)的基本介绍 泰勒图(Taylor diagram) 可以简单的理解为一种的可同时表示标准差、均方根误差和相关系数三个指标的可视化图表。样例图如下(来源于网络): 泰勒图(Taylor diagram)样例 通常,泰勒图中的散点代表不同模型,横纵轴代表标准差,辐射线代表相关系数,虚线代...
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网上主流的绘制Taylor Diagram 有两个包,直接在matlab主页面附加功能→获取附加功能中搜索Taylor Diagram MATLAB的版本是无所谓的。我这里选择PeterRochford/SkillMetricsToolbox来画: 2.需要的数据 泰勒图简单的说就是一种可以表示标准差, 均方根误差和相关系数三个指标的图。比单一R²和RMSE等横纵坐标的图更加直观...
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