二. 计算矩阵的逆 1importnumpy as np23A = np.mat("1 2 3; 4 5 6; 9 8 10")4print("A\n", A)56inverse =np.linalg.inv(A)7print("inverse: \n", inverse) 三. 计算矩阵的特征值和特征向量 importnumpy as npA = np.mat("1 2 3; 2 3 4; 5 4 6") #创建矩阵print("A\n", A...
0 0 1 0 13 0 得到逆矩阵 0 0 14 12 0 0 0 13 0
- 以矩阵为中心的语言,主要设计用于科学计算和矩阵操作。默认情况下,所有变量都是矩阵或向量。 - 提供了丰富的内置函数,尤其在数值计算和矩阵操作方面非常强大。 - 语言简洁、易于上手,尤其对于工程和科学计算领域的用户。 - 数据处理中的许多操作(如矩阵乘法、求逆、特征值等)都非常高效。- **Python**:- Pytho...