图书 > 计算机与互联网 > 编程语言与程序设计 > Python机器学习 原理、算法及案例实战-微课视频版 刘艳 清华大学出版社 蓝墨水图书专营店 刘艳,韩龙哲,李沫沫著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
这里面基本的原理就是寻找异常值。如果您的刷卡被判定为异常,这笔交易可能会被终止。 异常值的判断,应该是基于一个欺诈规则库的。可能包含两类规则,即事件类规则和模型类规则。第一,事件类规则,例如刷卡的时间是否异常(凌晨刷卡)、刷卡的地点是否异常(非经常所在地刷卡)、刷卡的商户是否异常(被列入黑名单的套现...
第2章Python数据处理基础 2.1Python程序开发技术 Python的特点：面向对象数据类型丰富具有功能强大的模块库易拓展可移植性 【例】Python语言综合示例——天天学习，天天向上。importrandom#包含随机数模块，以生成随机数#定义fib_loop函数，构造斐波那契数列deffib_loop(n):listNum=[]a,b=0,1#for结构，循环体重复运行...
第3章Python常用机器学习库 3.1NumPy NumPy是NumericalPython的简称，是高性能计算和数据分析的基础包。NumPy是Python的一个扩充程序库。支持高维度数组与矩阵运算，此外也针 对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。包括：1.一个强大的N维数组对象ndarray；2.比较成熟的（广播...
软件工程及软件方法学>Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版计算机与互联网/软件工程及软件方法学刘艳、韩龙哲、李沫沫9787302590026清华大学出版社楚风图书专营店 登录查看更多图片 > Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版计算... 该商品已下柜,欢迎挑选其他商品!
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本书系统介绍了经典的机器学习算法,并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5～11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包...
本书系统介绍了经典的机器学习算法,并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5～11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包...