本章的重点是PyTorch。PyTorch是一个能使用GPU进行多核计算的开源Python库,拥有用户友好的API,可以灵活地搭建神经网络。第13章以第12章的知识为基础,介绍PyTorch更高级的概念和功能。PyTorch是一个非常庞大且复杂的库,本章介绍动态计算图和自动微分等概念。此外,还介绍了如何使用PyTorch的面向对象API来搭建复杂的神经...
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等创作的计算机网络小说《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》,已更新章,最新章节:undefined。本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)刘玉溪(Yuxi Liu),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著;李波,张帅,赵炀译.—北京:机械工业出版社,2023.4 (智能系统与技术丛书) 书名原文:Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn ISBN 978-7-111-72681...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn是(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等写的小说,最新章节更新至封底,全文无弹窗在线阅读Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn就上QQ阅读男生网
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn上QQ阅读看本书新人免费读10天领看书特权 9.3.2 用Scikit-Learn估计回归模型的系数 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 > 9.4 使用RANSAC拟合稳健回归模型 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 ...
掌阅小说网为您提供Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn著的塞巴斯蒂安·拉施卡小说,最新章节:1.1 将数据转化为知识的智能系统
掌阅小说网为您提供Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn著的塞巴斯蒂安·拉施卡小说,最新章节:2.3 自适应线性神经元与算法收敛
因此,《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》这本书的定位是把机器学习理论和工程实践结合起来,从而降低读者的阅读门槛。从数据驱动方法的基础知识到最新的深度学习框架,本书每一章都提供了机器学习代码示例,用于解决实际应用中的机器学习问题。 《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》 ...