Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn (美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习...
用途:PyTorch主要用于深度学习模型的构建和训练,特别是在计算机视觉和自然语言处理领域有着广泛的应用。 scikit-learn: 基本概念:scikit-learn是一个基于Python的机器学习库,它提供了大量的算法和工具,用于数据挖掘和数据分析。 用途:scikit-learn主要用于传统的机器学习算法,如分类、回归、聚类、降维等,同时也支持深度...
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM 大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。《从零开始大模型...
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络...
在Python的机器学习生态系统中,Scikit-learn和PyTorch是两个非常流行的库。Scikit-learn是一个广泛使用的机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法和工具,如分类、回归、聚类、降维等。而PyTorch则是一个用于深度学习的开源库,具有强大的神经网络构建和训练能力。 Scikit-learn Scikit-learn(简称sklearn)是一个基于Pytho...
《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》是2023年9月1日清华大学出版社出版的图书，作者：[印]阿什温·帕扬卡 (Ashwin Pajankar) 阿迪亚·乔希 (Aditya Joshi)著 欧拉 译。内容简介 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的...
本章的重点是PyTorch。PyTorch是一个能使用GPU进行多核计算的开源Python库,拥有用户友好的API,可以灵活地搭建神经网络。第13章以第12章的知识为基础,介绍PyTorch更高级的概念和功能。PyTorch是一个非常庞大且复杂的库,本章介绍动态计算图和自动微分等概念。此外,还介绍了如何使用PyTorch的面向对象API来搭建复杂的神经...
《Python机器学习基于PyTorch和Scikit-learn》书评 是一本非常优秀的机器学习实践指南。本书包含了丰富的案例研究和实践经验,让读者能够快速掌握基本的机器学习算法,以及如何使用Python进行模型训练、评估和优化等步骤。 在阅读本书的过程中,我深深感受到了作者的严谨和深入,每一个案例都非常详细,既有理论基础又有实际应...
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)刘玉溪(Yuxi Liu),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著;李波,张帅,赵炀译.—北京:机械工业出版社,2023.4 (智能系统与技术丛书) 书名原文:Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn ISBN 978-7-111-72681...