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Python数据可视化编程实战(第2版)电子书 本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书...
科学计算：在科学计算领域，Python可视化工具可以用于模拟实验结果、绘制图表和制作报告等任务。商业智能：在商业智能领域，Python可视化工具可以用于制作报表、分析销售数据和市场调研报告等任务。四、总结评价：《Python数据可视化编程实战(第2版)》是一本非常值得一读的编程书籍。它具有很强的实战性和全面的内容覆盖，使得...
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电子版地址:2huo点vip(替换小数点后打开即可) 关键技术分享: 数据准备与清洗:包括数据加载、处理缺失值、异常值检测和处理等。 数据探索性分析:使用统计方法和可视化手段对数据进行初步分析,理解数据的分布和特征。 Matplotlib基础:介绍Matplotlib库的基本用法,包括绘图元素、坐标轴设置、图例添加等。
1.2.1 准备工作 2 1.2.2 操作步骤 3 1.2.3 工作原理 4 1.2.4 补充说明 4 1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper 4 1.3.1 准备工作 5 1.3.2 操作步骤 5 1.4 在Mac OS X上安装matplotlib 7 1.4.1 准备工作 7 1.4.2 操作步骤 7 1.5 在Windows上安装matplotlib 8 ...
《Python数据可视化编程实战（第2版）》是2020年1月人民邮电出版社出版的图书，作者是[爱尔兰]伊戈尔·米洛瓦诺维奇、[法]迪米特里·富雷斯、[意大利]朱塞佩·韦蒂格利。内容简介 本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章，...