科学计算：在科学计算领域，Python可视化工具可以用于模拟实验结果、绘制图表和制作报告等任务。商业智能：在商业智能领域，Python可视化工具可以用于制作报表、分析销售数据和市场调研报告等任务。四、总结评价：《Python数据可视化编程实战(第2版)》是一本非常值得一读的编程书籍。它具有很强的实战性和全面的内容覆盖，使得...
这本书中介绍Matplotlib相关的内容与《Python数据可视化之matplotlib实践》一书基本重叠,多了常见数据源导入导出和数据处理的章节。行文上比较模板化:针对一个图标示例,“准备工作”介绍一些预备知识,“操作步骤”就是代码示例和解释,“工作原理”做些扩展介绍;读起来像操作指导,口感一般。除了Matplotlib,本书还附带介绍了...
Python数据可视化编程实战(第2版) 本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解...
去张老师博客搜索电子版:2huo(这里是个小数点,你看我写那么多都没用,直接一个小数点替换后打开就好了)vip 关键技术分享: 数据准备与清洗:包括数据加载、处理缺失值、异常值检测和处理等。 数据探索性分析:使用统计方法和可视化手段对数据进行初步分析,理解数据的分布和特征。
第1章,准备工作环境,包括一些安装方法,以及如何在不同平台上安装所需的Python包和库的一些建议。 第2章,了解数据,介绍通用的数据格式,以及如何进行读写,读写的格式如CSV、JSON、XSL或者关系型数据库。 第3章,绘制并定制化图表,着手绘制简单的图表并涉及一些图表定制化的内容。 第4章,学习更多图表和定制化,继续上...
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