散点图不仅可传递变量间关系类型的信息,还能反映变量间关系的明确程度。通过观察散点图数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建随机数据np.random.seed(0)x=np.random.randn(100)y=np.random.randn(100)colors=np.random.rand(100)# 绘制散点图,并根据colors数组的值为散点图着色plt.scatter(x,y,c=colors,cmap='viridis')# 设置颜色栏cbar=plt.colorbar()cbar.set_label('Color'...
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简介: 【100天精通Python】Day61:Python 数据分析_Pandas可视化功能:绘制饼图,箱线图,散点图,散点图矩阵,热力图,面积图等(示例+代码) 1 Pandas 可视化功能 pandas是一个强大的数据分析库,提供了一些可视化工具来帮助用户更好地理解和展示数据。以下是pandas可视化工具的一些常见功能: 1. 折线图:通过plot()函数...
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主要介绍了Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。 matplotlib 散点图 matplotlib绘制散点图 matplotlib画散点图2020-09-21 上传大小:246KB 所需:12积分/C币 Python数据可视化编程实战 源代码 上传者:qq_31959113时间:2016-06-13 ...
▲图1 散点数据的相关性 在Python体系中,可使用Scipy、Statsmodels或Sklearn等对离散点进行回归分析,归纳现有数据并进行预测分析。对于那些变量之间存在密切关系,但是这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达的,散点图是一种很好的图形工具,可以进行直观展示,如图2所示。
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