《Python数据分析：活用Pandas库》是2020年人民邮电出版社出版的图书，作者是丹尼尔·陈（Daniel，Y.，Chen）。编辑推荐 Python强大易用，是数据处理和数据分析利器，而众多库的加持令其如虎添翼。Pandas就是其中一个非常流行的开源库，它可以确保数据的准确性，将数据可视化，还可以高效地操作大型数据集。借助它，...
数据加载与存储:Pandas提供了多种方法从各种数据源(如CSV文件、Excel文件、数据库等)加载数据,并将其转换为DataFrame或Series对象。同时,也支持将数据导出为多种格式。 数据清洗与预处理:使用Pandas可以轻松处理缺失值、异常值、重复值等问题,还可以进行数据类型转换、数据排序、筛选等操作。 数据描述性统计:Pandas提供...
Python里的知名数据分析包Pandas已经使用一段时间了,解决了很多实际的问题。在解决问题过程中,都是遇到不会的问题,就搜索,还未系统学习过。这次购买了人民邮电出版社出版的《Python数据分析-活用Pandas库》,…
python自动数据分析——pandas_profiling pandas_profiling 我们常用pandas中的df.describe()函数去描述数据的情况,但是不能够直观的去展示出数据的分布情况,今天要介绍的这个工具pandas_profiling就是扩展了pandas中的DataFrame并且能自动进行数据分析并生成分析报告的库。 在分析过程中会得到下面的结果: 要点:类型,唯一值,...
一、 Pandas简介 1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的...
https://gitee.com/zd200572/pandas_for_everyone-master 以下内容来自豆瓣: 本书是Python数据分析入门书,每个概念都通过简单实例来阐述,便于读者理解与上手。具体内容包括:Python及Pandas基础知识,加载和查看数据集,Pandas的DataFrame对象和Series对象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图,连...
Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具,可以灵活高效的处理各种数据集。 Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具,可以灵活高效的处理各种...
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Python Pandas模块数据统计与分析常用方法 Pandas模块数据统计与分析常用方法。df.describe():按各列返回基本统计量和分位数;df.count():计算非NA值的数量,axis=0 按列计算,axis=1 按行计算,默认axis=0。 Pandas模块数据统计与分析常用方法 df.describe():按各列返回基本统计量和分位数...