1)) ])) def forward(self, x): x = self.layer(x) return x num_samples, num_features = int(1e4), int(1e1) X, Y = torch.rand(num_samples, num_features), torch.rand(num_samples) dataset = torch.utils.data.TensorDataset(X, Y) trn_loader = torch.utils.data.DataLoader...
1)Numpy,它给Python提供了真正的数组功能,包括多维数组,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy还是更多高级扩展库的依赖库,比如后续的Scipy、Matplotlib、Pandas等,都一样; 2)Scipy,他让Python成了半个MATLAB,Scipy提供了真正的矩阵类型,及其大量基于矩阵运算的对象和函数,他包括的功能包括最优化、线性代数、积分、插值、...
Scikit-learn Scikit-learn 是一个与机器学习相关的库,它提供了完善的机器学习工具箱,包括数据预处理、分类、回归、聚类、预测、模型分析等。 更多的使用可以参考官方文档如下所示: 参考链接:https://scikit-learn.org/stable/ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 安装 pip install scikit-learn...
Python数据分析常用的工具库包括:Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn、Statsmodels、SciPy、BeautifulSoup、Requests、PySpark、TensorFlow、Keras。其中,Pandas是一个强大的数据操作和分析库,它提供了数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据。Pandas可以方便地进行数据清洗、数据变换和数据分组,还能与其他...
以下是一些常用的Python数据分析库及其功能简介。1. Pandas:数据处理神器Pandas是一个流行的Python数据处理库,提供了大量数据结构和数据分析工具。主要功能包括DataFrame、Series、GroupBy、Merge、Cast等,让我们可以轻松地处理各种类型的数据。Pandas支持数据过滤、数据清洗、数据转换等操作,是数据处理必备的库之一。2. ...
Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,具有强大的统计功能和漂亮的图表,在绘制图表时,Seaborn能够帮助我们更轻松地分析数据,并且能够生成更美观的图表。Python的math库是Python的内建库之一,它提供了许多数学函数,包括三角函数、对数函数、幂函数等,以及一些数学常量如圆周率(pi)和自然对数的底(e)。故本题...
下面是一些常用的Python数据处理和分析库。 1. Numpy Numpy是Python中最基本的数据处理库之一。它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。Numpy的主要功能包括数学运算、数组操作、线性代数、随机数生成和傅立叶变换等。Numpy是许多其他数据处理和分析库的基础。 2. Pandas Pandas是用于数据处理和分析的...
Pandas 是一个开源 Python 库，它被广泛用于分析数据，以及数据清洗和准等工作。它的名字来源是由‚ Panel data（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。官方的网址：https://pandas.pydata.org/ Pandas包含：1、DataFrame(二维表)数据结构2、...
知道Python数据分析常用开源库 1 为什么使用Python进行数据分析 1.1 使用Python进行数据分析的优势 Python作为当下最为流行的编程语言之一,可以独立完成数据分析的各种任务 功能强大,在数据分析领域里有海量开源库,并持续更新 是当下热点——机器学习/深度学习 领域最热门的编程语言 除数据分析领域外,在爬虫,Web开发等领域...