遇到上述两种情况在读取列名时,pandas默认第一行为列名,当第一行为空时则需要设置header=某行 importpandas as pd people= pd.read_excel('./People.xlsx',header = 1)print(people.columns) 3.2 自定义列名 当打开的文件没有列名时,我们需要设置列名。 importpandas as pd people=
在Python中操作Excel文件可以使用多种库,其中最常用的是pandas和openpyxl。这两个库都是开源的,功能强大且易于使用。一、使用pandas读取Excel文件Pandas是Python的一个数据处理库,它可以很方便地读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取Excel文件:...
以下是使用pandas操作Excel表的基本步骤: 安装pandas库在使用pandas之前,需要先安装该库。可以使用以下命令在命令行中安装pandas: pip install pandas 导入pandas库在Python脚本中导入pandas库: import pandas as pd 读取Excel文件使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件。例如,要读取名为example.xlsx的Excel文件,可以...
1.1.1: 创建excel文件 importpandasaspd dataDic={'ID':[1,2,3,4,5],'Name':['Tim','Tom','Tony','Nick','Gala']} df = pd.DataFrame(dataDic) df.to_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx') 前面A列的0-4是索引,如果把ID列当成索引列,使用set_index: import...
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 常见使用方法如下 1、读取数据 pd.read_csv(): 从CSV文件读取数据 pd.read_excel(): 从Excel文件读取数据 pd.read_sql(): 从SQL数据库读取数据 pd.read_json(): 从JSON文件读取数据 pd.read_html(): 从网页读取HTML表格 2、查看数据...
Pandas的read_excel()函数用于从Excel文件中读取数据并加载为DataFrame。该函数支持多种参数来定制读取行为,例如文件路径、工作表名称、列名、索引列等。 常用参数: io:文件路径或文件对象。 sheet_name:指定要读取的工作表名称或索引,默认为第一个工作表。 header:指定用作列名的行,默认为第一行。 names:用于指定...
python自动化系列之Pandas操作Excel读写 pandas库是python中几乎最长使用的库,其功能非常多。这里只记录下pandas对Excel文件的简单操作; pandas介绍 Pandas是xlwt,xlrd库的封装库,拥有更全面的操作对象,csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上实现一个库操作不同格式的文件。所以pandas依赖处理Excel的xlrd模块;...
import pandas as pd# 假设df是从Excel读取的数据df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')# 创建数据透视表pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Sales', index=['Manager'], columns=['Product'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)# 输出到新的Excel文件pivot_table.to_excel('pivot_sales.xlsx...
import pandas as pd # 读取 data.xlsx 文件 df = pd.read_excel('runoob_pandas_data.xlsx') # 打印读取的 DataFrame print(df) read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。如果 data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定...