pandas中的sort_values函数类似于 SQL 中的order by,可以将数据集依据特定的字段进行排序。 可根据列数据,也可以根据行数据排序。 一、介绍 使用语法为: df.sort_values(by='xxx', axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 1. 2....
In[126]:obj.sort_values() Out[126]: 2-3 32 04 17 dtype:int64 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 部分内容参考博文
dict1={1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 7, 5: 6, 6: 4, 7: 3, 8: 2, 9: 1} d1=sorted(dict1.values(),reverse=True)#按values值进行排序 d2=sorted(dict1) # d3=sorted(dict1.keys(),reverse=True) #按key值进行排序 print(d1) print(d2) print(d3) 输出: [7, 6, 4, 3, 2,...
>>>a=[{'dell':200},{'mac':100}]# 字典的value排序>>>a.sort(key=lambda x:list(x.values()))>>>a[{'mac':100},{'dell':200}]# 字典的key排序>>>a.sort(key=lambda x:list(x.keys()))>>>a[{'dell':200},{'mac':100}] ...
values()) # 根据字典值排序 ['A', 'B', 'B', 'D', 'E'] 对多维列表排序 >>> student_tuples = [('john', 'A', 15),('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10)] >>> sorted(student_tuples, key = lambda student: student[0]) # 对姓名排序 [('dave', 'B', 10), ('...
百度试题 结果1 题目在Python的pandas库中,以下哪个函数可以用于将数据帧按照指定的列进行排序?(单选) A. sort_values() B. order() C. sort() D. rank() 相关知识点: 试题来源: 解析 A
>>> sorted({1:'D',2:'B',3:'B',4:'E',5:'A'})# 根据字典键排序[1,2,3,4,5]>>> sorted({1:'D',2:'B',3:'B',4:'E',5:'A'}.values())# 根据字典值排序['A','B','B','D','E'] 对多维列表排序 >>> student_tuples = [('john','A',15),('jane','B',12),...
百度试题 结果1 题目在Python的pandas库中,下列哪个函数可以用于将数据帧(DataFrame)排序? A. sort_values() B. order() C. sort() D. none of the above 相关知识点: 试题来源: 解析 A
对字典进⾏排序 >>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) # 根据字典键排序 [1, 2, 3, 4, 5]>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}.values()) # 根据字典值排序 ['A', 'B', 'B', 'D', 'E']对多维列表排序 ...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) by:指定排序的属性,可以是单个属性也可以是多个属性的列表。 axis:指定按照行还是列进行排序,取值为 0 或 1,默认为 0。