import pandas as pd path = 'yourfile.csv' # 使用pandas读入 data = pd.read_csv(path) #读取文件中所有数据 # 按列分离数据 x = data[['ImageID', 'label']]#读取某两列 print(x) y = data[['ImageID']]#读取某一列 print(y) 如果只读取一列数据,可以直接用y[i]访问 print(type(y)) #...
python 读取多个csv文件中某一列,并生成一个新csv文件 可以用pandas来读取json文件,再to_excel保存为Excel文件。 data = []for row in reader:data.append(row)将列表转换为 JSON 对象 json_data = json.dumps(data)将 JSON 对象保存到 price.json 文件 with open('price.json', 'w') as json_file:json...