psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包扩CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df
要获取CPU的信息,可以使用psutil库中的cpu_count()和cpu_percent()函数。cpu_count()函数返回CPU的逻辑核心数,而cpu_percent()函数返回CPU的使用率。例如: import psutil # 获取CPU逻辑核心数 cpu_count = psutil.cpu_count() print(f'CPU逻辑核心数:{cpu_count}') # 获取CPU使用率 cpu_percent = psutil....
importpsutil#ubuntu系统#获取CPU运行的时间信息print(psutil.cpu_times())#scputimes(user=100643.14, nice=26.91, system=25086.2, idle=1173577.14, iowait=1912.27, irq=0.0, softirq=929.79, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)#获取每个逻辑CPU的信息print(psutil.cpu_times(percpu=True))#[scputimes(...
/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-# 公众号:AllTests软件测试importpsutilprint(psutil.cpu_times())print("---")forxinrange(3):print(psutil.cpu_percent(interval=1))print("---")forxinrange(3):print(psutil.cpu_percent(interval=1,percpu=True))print("---")forxinrange(3):print(...
今天,我们要介绍的就是其中的一员——psutil库。psutil(python system and process utilities)是一个跨平台的第三方库,用于获取系统运行时的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用于系统监控,性能分析,进程管理等场景。 二、安装&基本使用...
你可以使用pip命令来安装psutil库。打开终端或命令提示符,输入以下命令: pip install psutil 如果你使用的是Anaconda环境,可以使用conda命令来安装: conda install -c conda-forge psutil 三、获取系统信息 安装完成后,你可以在Python代码中导入psutil模块,并使用其提供的API来获取系统信息。下面是一些常用的API示例: ...
1、使用psutil库计算实时上下传的网速 # coding:utf-8importpsutilimporttimedefgetNet(): sent_before = psutil.net_io_counters().bytes_sent# 已发送的流量recv_before = psutil.net_io_counters().bytes_recv# 已接收的流量time.sleep(1) sent_now = psutil.net_io_counters().bytes_sent ...
Psutil可以用于实时监控系统性能,例如,你可以定期记录CPU和内存的使用情况,然后分析这些数据来优化系统或应用。 系统资源限制 Psutil还可以用来限制进程的资源使用,例如,限制进程的CPU使用率或内存使用量。 结语 Psutil是一个功能强大且易于使用的Python库,它可以帮助开发者快速获取系统和进程的详细信息。无论你是系统管理...
前言 在我们的测试工作中,监控和管理系统资源是一项重要的任务。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了许多库和工具来帮助实现系统监控和管理。其中, psutil库是一个优秀的选择,它可以轻松地获取系统信息,…
Python常用库psutil使用指南如下：安装psutil：使用命令pip install psutil即可安装psutil库。CPU监控：获取物理核心数：使用psutil.cpu_count。实时监控CPU使用率：使用psutil.cpu_percent，可以指定间隔时间和是否按核心监控。内存监控：获取虚拟内存信息：使用psutil.virtual_memory，可以获取总内存、可用内存、...