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put(): 把数据放入队列。如果队列满了,就等待。 get(): 从队列中拿出数据。如果队列空了,就等待。 task_done(): 调用了get之后,再调用task_done,这样在等待中的线程可以继续put put_nowait(): 把数据放入队列。如果队列满了,就报异常。 get_nowait(): 从队列中拿出数据。如果队列空了,就报异常。 示例1...
Python--Python并行编程实战(第2版) 异步/协程 python 并行编程 异步模型 asynchronous model 在并发异步执行模型中,不同任务的执行在时间轴上有交叠,所有活动都在单一控制流作用下完成(单线程)。一旦启动,任务的执行可以暂挂,过一段时间后再恢复,与当前其他任务的执行交替进行。
第1章 并行计算和Python入门 1 1.1 为什么需要并行计算? 1 1.2 费林分类法 2 1.2.1 单指令流单数据流 (SISD) 2 1.2.2 多指令流单数据流 (MISD) 3 ··· (更多) 原文摘录 ··· Based on the number of instructions and data thar can be processed simulttaneously, computer systems are classifie...
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Python--Python并行编程实战（第2版）Python--Python并⾏编程实战（第2版）python 并⾏编程 threading 线程 线程由3个元素组成：程序计数器、寄存器和堆栈。同⼀个进程内的多个线程可以共享当前进程资源包括：数据和操作系统资源。线程有⾃⼰的状态: 就绪(ready)、运⾏(running)、阻塞(blocked)。创建线程 -...
Python专家也做过一些从CPython中移除GIL的尝试,但得不偿失,完全线程安全的CPython虚拟机的单线程运行效率只能达到现有水平的一半。因此,怎样在GIL存在的前提下发掘Python的并行计算能力,是目前备受关注的问题。 一个比较容易想到的办法是使用CPython进程代替线程作为CPU调度的单位,进程间通过管道、消息等机制进行通信。