Jupyter 支持超过 40 种编程语言,包括 Python、R、Julia、Scale 等;支持通过邮件、Dropbox、GitHub 以及 Jupyter Notebook Viewer 共享笔记;集成了许多大数据工具,例如 Apache Spark;支持使用 pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow 处理数据。 Eclipse + PyDev PyDev是一个 Eclipse 插件,支持在 Eclipse 中开发 P...
优点：VS Code作为一款免费的IDE，拥有一个庞大的插件市场，为其提供了强大的功能扩展能力。它支持多种编程语言，非常适合处理多语言开发项目。缺点：对于Python开发，VS Code需要安装额外的插件，例如Python Extension Pack，才能提供完整的支持。同时，若要使用高级Python功能，如数据库支持，可能还需要进一步的插件和配置...
在选择Python IDE时,开发者需要根据自己的需求和项目类型进行权衡。例如,对于专业开发者或大型项目,PyCharm可能更适合;对于轻量级开发和Web开发,VS Code可能更合适;对于数据科学和机器学习项目,Jupyter Notebook或Spyder可能更适合。除了以上介绍的IDE外,还有一些其他的Python IDE可供选择,如Atom、Sublime Text等。这些IDE...
文本工具类IDE包括:IDLE、Sublime Text、Notepad++、Vim & Emacs、Atom、Komodo Edit。 集成工具类IDE包括:PyCharm、Anaconda& Spyder、Wing、PyDev &Eclipse、Visual Studio、Canopy。 上面的列举中,加粗的工具是我推荐的、较为常用的免费Python IDE。 另外,我们还可以把所有的IDE分类为通用型IDE和专注于数据分析的I...
Spyder 是 Pierre Raybaut 于 2009 年开发的开源、跨平台 IDE。主要为数据分析师和科学家设计,被认为是一个用 Python 编写的强大的科学开发 IDE 其主要功能如下: Spyder 与许多科学 Python 库集成,即 SciPy、NumPy、Matplotlib、Pandas 等 Spyder 为编辑、分析和数据探索提供高级的支持 ...
PyCharm在机器学习、人工智能以及大数据领域的开发中表现出了出色的兼容性。众多AI开发团队都选择了它。比如,有一家专注于图像识别的初创公司,在开发相关算法时,他们便选用了PyCharm。PyCharm集成了众多常用库,其中包括TensorFlow。 IDE的智能代码补全功能给开发者带来了很大便利。编写Python代码时,PyCharm能依据代码环境...
1)IDLE---Python 自带编辑器 2)Spyder---科学 Python 开发 IDE,是最轻量级的 Python IDE 3)Sublime Text ---被认为是最好的 Python 编辑器 4)Jupyter ---基于 web 的编辑器 5)PyCharm---被认为是最好用的 Python IDE 6)Visual Studio Code---许多程序员称其为最好用的免费 IDE 编辑器 ...
常用的Python IDE IDE(集成开发环境) 文本工具类IDE IDLE 适用于 Python入门 Notepad++ Sublime Text 专为程序员开发的第三方专用编程工具 专业编程体验 多种编程风格 工具非注册免费使用 Vim & Emacs Atom Komodo Edit
以下是几个常用的Python IDE：1. PyCharmPyCharm是JetBrains公司开发的一款强大的Python IDE，支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统。它提供了智能代码补全、代码调试、版本控制等多种功能，可以帮助开发者更加高效地进行Python开发。此外，PyCharm还支持多种Python框架和库，如Django、Flask等。2. Visual Studio Code...
Pycharm:主流的Python开发环境,个人感觉功能比较多,略显复杂,适合Python项目的开发,但对数据分析来说,个人使用感觉不是很顺手。 spyder:笔者使用的是anaconda集成的spyder,个人比较推荐,因为它和Rstudio很相似,坐边是代码区域,右上角会实时显示变量的值和类型,方便查看,右下角输出窗口,通过设置可以像Rstudio一样按行...