如果您的日期列是格式为“2017-01-01”的字符串,您可以使用 pandas astype 将其转换为日期时间。 df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]') 或者使用 datetime64[D] 如果你想要 Day 精度而不是纳秒 print(type(df_launath['date'].iloc[0])) 产量 <class 'pandas._libs.tslib.Timestam...
%X: 时间字符串(如:10:43:39) %y: 2个数字表示的年份 %Y: 4个数字表示的年份 %z: 与utc时间的间隔 (如果是本地时间,返回空字符串) %Z: 时区名称(如果是本地时间,返回空字符串) %%: %% => % 复制代码 然后需要了解python中time,datetime,字符串时间之间的转换关系,如下代码是三者之间的转换关系 复制...
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a = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')print(a)
python 将 日期类型的当前时间 转换为 字符串,a=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')print(a)...
将DataFrame 列类型从字符串转换为日期时间 社区维基1 发布于 2022-12-29 新手上路,请多包涵 如何将字符串的 DataFrame 列(以 dd/mm/yyyy 格式)转换为日期时间? 原文由 perigee 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonpandasdataframedatetime-formatpython-datetime...
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