arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]# 交换heapify(arr, i,0)returnarr# 测试堆排序函数example_array = [12,11,13,5,6,7] sorted_array = heap_sort(example_array)print("排序后的数组:", sorted_array) 归并排序(合并有序序列) O(nlogn)的时间复杂度,稳
冒泡排序是一种交换排序算法。它重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交。 def bubbleSort(a): """ 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这...
10 基数排序 1. 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 2. 动图演示 3. Python 代码 技术交流群 文章推荐 来源大数据DT 欢迎关注 @Python与数据挖掘 ,专注 Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具! 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一,也是面试中最频繁考察的知识点。很多数据结构要么是java版,或者总结...
第一步: 将插入排序代码写出 defhill_sort(alist):foriinrange(1,len(alist)):whilei>0:ifalist[i-1]>alist[i]:alist[i-1],alist[i]=alist[i],alist[i-1]i-=1else:breakreturnalist 第二步: 在插入排序代码中加入增量的概念 defhill_sort(alist):gap=len(alist)//2# 初识增量# 将插入...
用一句话总结：从第二个元素开始，每次将该元素与左边已排序区的数反复比较，直到找到正确的位置插入，左侧的数逐个向右挪动。以第一个元素为初始的有序区。从第二个元素开始，逐步将元素插入到左侧合适位置。每次插入，要不断向左扫描、移动比当前元素大的元素。重复直到全部元素处理完毕。三、插入排序的Python代码...
以下是使用 Python 实现的几种常见排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序。1. 冒泡排序（Bubble Sort）2. 选择排序（Selection Sort）3. 插入排序（Insertion Sort）4. 快速排序（Quick Sort）5. 归并排序（Merge Sort）6. 堆排序（Heap Sort）7. 测试所有排序算法 总结 以上...
1. 冒泡排序 2. 选择排序 3. 插入排序 4. 归并排序 5. 快速排序 比较说明 说明:本文主要使用python实现了五种基本的排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序),并比较了每种算法的运行耗时,借鉴了 每种算法的原理请参照上述的教程,写得非常简单易懂,此处不再复述算法原理 ...
sort_complex(a)对复数按照先实部后虚部的顺序进行排序。 partition(a, kth[, axis, kind, order])指定一个数,对数组进行分区 argpartition(a, kth[, axis, kind, order])可以通过关键字 kind 指定算法沿着指定轴对数组进行分区 复数排序: >>> import numpy as np ...
这种方法的时间复杂度为 O(n^2)，并且是一种比较常见、简单的排序算法，特别提醒一下，如果需要从大到小排序，只需把第5行的">"替换为"<"就行。方法2：优化冒泡排序 以下是 Python 中一种优化的冒泡排序方法实现：def bubble_sort_optimized(arr): n = len(arr)for i in range(n): swapped =...