importmplfinanceasmpfprint(mpf.__version__) 1. 2. 如果没有错误信息显示并且有版本号返回,则表示安装成功。 3. 示例:绘制蜡烛图 接下来,我们将展示如何使用mplfinance绘制蜡烛图。假设我们有某只股票的历史数据,以下是如何实现的: 3.1 准备数据 首先,我们使用pandas库来加载时间序列数据。需要确保你的数据格式正...
从tushare获取数据需要密匙,具体可以去tushare官网注册账号获取。 我们获取数据后,需要将其索引设置为时间序列的数据,并将列名更改为mplfinance库适用的格式,即下边的’trade_date’, ‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘close’, ‘vol’。 最后将时间倒序排列。 获取数据需要传入的参数是股票代码,此外为了便于识别数...
创建蜡烛图需要先安装一个三方库:mplfinance,这原本是Matplotlib的子模块,现被剥离成为一个独立的库。 在终端运行命令:pip install mplfinance import os import requests import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import mplfinance as mpf %matplotlib inline 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 1. ...
matplotlib可以一句一句地逐句给图形添加元素。 有那么一点不同的是,mplfinance库把这一切都给封装起来了。最后把这一切对象全都集中在了一个mpf.plot()函数中,我们只需要为此传入合规的参数。 第一步照常获取并格式化数据 #从tushare调取 平安银行(000001.SZ) 股价数据 import tushare as ts import pandas as pd ...
创建蜡烛图需要先安装一个三方库:mplfinance,这原本是Matplotlib的子模块,现被剥离成为一个独立的库。 在终端运行命令:pip install mplfinance import 1. 1. 获取K线数据 先从蜂鸟数据获取股票历史K线,蜂鸟数据提供沪深A股,港股,美股,期货,外汇,数字货币的实时报价和历史数据。查看API文档。