在Python中,多线程API调用是指通过创建多个线程来同时执行多个网络请求,以提高程序的并发性和效率。等待互联网连接恢复通常涉及到网络通信的稳定性和可靠性问题。 相关优势 并发性:多线程可以同时处理多个网络请求,提高程序的并发性。 效率提升:通过并行处理多个任务,可以显著提高程序的执行效率。
PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get()); // 其他的处理,如启动子线程等 ... // 保证子线程调用都结束后 PyGILState_Ensure(); Py_Finalize(); // 之后不能再调用任何python的API 三、在主线程,或者子线程中,调用python本身函数的都采用如下处理 { class PyThreadStateLock PyThreadLock; // 调用pytho...
/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys,socket host = '' port =...
// 保证子线程调用都结束后 PyGILState_Ensure(); Py_Finalize(); // 之后不能再调用任何python的API 三、在主线程,或者子线程中,调用python本身函数的都采用如下处理 1 2 3 4 5 6 { class PyThreadStateLock PyThreadLock; //获取全局锁 // 调用python的API函数处理 ... } //作用域结束,PyThreadL...
// 保证子线程调用都结束后 PyGILState_Ensure(); Py_Finalize(); // 之后不能再调用任何python的API 三、在主线程,或者子线程中,调用python本身函数的都采用如下处理 1 2 3 4 5 6 { class PyThreadStateLock PyThreadLock; //获取全局锁 // 调用python的API函数处理 ... } //作用域结束,PyThreadLoc...