return b return gcd(b,a%b)def lcm(a,b):return a//gcd(a,b)*b a=random.randint(1,100)b=random.randint(1,100)c=random.randint(1,100)print(a,b,c,gcd(gcd(a,b),c),lcm(lcm(a,b),c))
random.randrange(1, 100) 是生成1-100的随机整数。然后生成50个的列表， 再通过max求出列表中的最大值。num_1 = int(input("输入一个数："))num_2 = int(input("输入另一个数："))if num_1 > num_2:min = num_2 else:min = num_1 for i in range(1, min+1):if (num_1 ...
print([random.randint(1,100) for i in range(100)])
Python在1,10内随机选五个整数然后算他们的面积和 python随机产生10个1~100之间的整数,python生成随机不重复的整数,用random中的sampleindex=random.sample(range(0,10),10)上面是生成不重复的10个从1~10的整数 python生成完全随机的整数,用numpy中的random.randint
import random rand=random.randint(1,101)while(input('input the number:')!=rand):pass print 'you gusee right!'
生成随机数一般使用的就是random模块下的函数，生成的随机数并不是真正意义上的随机数,而是对随机数的一...
>>> import random>>> letters = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')>>> result = [... random.randint(0, 100),... random.randint(0, 100),... letters[random.randint(0, 26)],... letters[random.randint(0, 26)],... ]>>> random.shuffle(result)>>> result...
摘要:代码如下： 正文: package test; import java.util.Random; public class TestRandom { public static void main(String[] args) { test(); } static void test(){ int[] randomNums = new int[10]; Random random = new Random(); for (int i = 0, len ...
Gini(D)反映了从数据集D中抽取两个样本,其类别标记不一致的概率,即Gini(D)越小,数据集D的纯度越高,则对一个属性a,其基尼指数为: 所以在候选属性集合A中,选择当前剩余属性中使得划分后基尼指数最小的作为当前最优划分属性,即: 三、剪枝处理 在决策树学习中,为了尽可能正确分类训练样本,结点划分过程不断重复,...