双线性插值有个额外的步骤:中心对齐(能够对双向插值的图像精度的提升) 注意:在默认的双线性插值时,始终以左上角像素点进行对齐,这就导致最右边的点始终没有参与插值。可能造成精度损失。 应用中心对齐后的双线性插值的代码实现: import numpy as np import cv2 ''' 实现双线性插值 ''' def bilinear_interpolation...
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下面附上我的双线性插值代码实现:这里写代码片 void Geometry_Transform::Interpolate(Mat src, Mat& mask) { int Rows = mask.rows; int Cols = mask.cols; 1. 2. 3. 4. uchar* mask_data = mask.data; uchar* src_data = _src.data;
下面是一个简单的Python实现双线性插值的示例代码: importnumpyasnpdefbilinear_interpolate(x,y,points):# 提取已知的四个点(x1,y1,Q11),(x2,y1,Q12),(x1,y2,Q21),(x2,y2,Q22)=points# 计算插值Qxy=((x2-x)*(y2-y)/((x2-x1)*(y2-y1)))*Q11+\((x-x1)*(y2-y)/((x2-x1)*(y2...
Python实现双线性插值缩放 接下来,我们将使用 Python 实现双线性插值的图像缩放。我们需要使用numpy和PIL(Pillow) 库来处理图像。 首先,确保你已经安装了这两个库。如果未安装,可以用以下命令安装: pipinstallnumpy pillow 1. 下面是实现代码示例: importnumpyasnpfromPILimportImageclassBilinearInterpolation:def__init_...
python 对图像进行双线性插值 python线性插值代码,一、原理参考博客,我也是看这篇文章入门的。1、单次线性插值单线性插值就好像初高中的两点法求函数的表达式,利用y0和y1的加权表示y2、双线性插值从两个方向分别插值:合并上式:3、进阶版本双线型内插值算法就是一种比较
一个完整的双线性插值算法可描述如下: 通过原始图像和比例因子得到新图像的大小,并创建新图像。 由新图像的某个像素(x,y)映射到原始图像(x’,y’)处。 对x’,y’取整得到(xx,yy)并得到(xx,yy)、(xx+1,yy)、(xx,yy+1)和(xx+1,yy+1)的值。