第一步:使用上面获得的rpn_bbox_pred对anchor进行调整获得proposal 第二步:对得分socre进行从大到小的排序,获得前1200索引,根据索引重新组合proposal和score 第三步:使用nms,去除重叠率大于0.75的边框值索引,然后取前300个proposal和score 第二步:构造训练rpn的cls的label 和 rpn_bbox 的label 第一步:筛选边界内...