### 1. 导入 re 模块 ```python import re ```### 2. 编译正则表达式模式 ```python pattern ...
1.导入re模块:在使用正则表达式之前,首先需要导入Python的re模块。可以使用以下代码导入re模块: ```python import re ``` 2.编写正则表达式:根据要提取的数据的模式,编写相应的正则表达式。正则表达式由特定的字符和语法构成,用于描述字符串的模式。例如,如果要提取所有的数字,可以使用`\d+`表示一个或多个连续的数...
1. 读取数据 importpandasaspd# 读取文本信息df=pd.read_csv('E:\数据杂坛\datasets\\1127-test-data...
首先,我们需要按照上述步骤,依次执行代码段。 importpandasaspdimportre# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 定义正则表达式模式pattern=r'\d{3}-\d{2}-\d{4}'# 对Excel中的文本内容进行匹配df['phone_numbers']=df['text'].apply(lambdax:re.findall(pattern,str(x)))# 提取匹配到的数据...
正则表达式模块：re模块使python语言拥有全部的正则表达式功能。案例一：import re r = r'ac'print(re.findall(r,'acfjajjbavac'))代码执行结果： ['ac', 'ac']案例二：import re r = r'2\*4'print(re.findall(r,'4*2*44522'))代码执行结果：['2*4']注意事项：如果是元字符，注意使用转移字符\...
Python re 正则表达式 数据匹配提取 基本使用 小洲提示:代码可直接复制在编译器中运行,方便更好的理解 文章目录 前言 一、导入库,内置模块无需安装 二、语法介绍 三、常用的方法 3.1 re.compile() 3.2 re.match() 3.3 re.search() 3.4 re.findall() ...
考虑以下熊猫数据框: In[114]: df['movie_title'].head() Out[114]:0Toy Story (1995)1GoldenEye (1995)2Four Rooms (1995)3Get Shorty (1995)4Copycat (1995) ... Name: movie_title, dtype:object 更新:我想用正则表达式提取电影的标题。因此,让我们使用以下正则表达式:\b([^\d\W]+)\b。
使用正则表达式提取我们想要的数据 # 查找符合正则表达式的字符串 此时script变量为bs4格式 我们需要将其转化为字符串格式info = re.findall(r'\[.*\]',str(script)) 1. 再次输出我们获取到的数据 除了我们需要的数据,还有两条符合正则表达式的数据也被提取出来了,所以我们只需要使用列表下标的方式获取我们想要的...
Python中的 round() 有两个参数，第一个参数是需要处理的数，第二个参数是数位精度，默认为0。round(...
python 3.6 pycharm requests re json 爬虫的一般思路 1、确定爬取的url路径,headers参数 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求,获取响应数据 3、解析数据 -- re模块:提供全部的正则表达式功能 4、保存数据 -- 保存json格式的数据 完整步骤: