Whisper在不同数据集上的对比结果,相比wav2vec取得了目前最低的词错误率 模型没有在timit数据集上进行测试,所以为了检查它的单词错误率,我们将在这里演示如何使用Whisper来自行验证timit数据集,也就是说使用Whisper来搭建我们自己的语音识别应用。 使用Whisper 模型进行语音识别 TIMIT 阅读语音语料库是语音数据的集合,它...
4. 安装OpenAI语音转文字模型 5. 安装ffmpeg(用来提取视频中的语音和转换语音的格式) 各部分代码编写和整合 1. 使用whisper和翻译引擎将视频中的语音转成简体中文 为此,我们只能分两步走: 先用`whisper`将语音转成对应的英语: 再通过谷歌或者微软翻译将其转成中文,操作如下: 2. 使用ffmpeg将视频和生成的字幕合...
于是,前一天经过一位小伙伴的推荐,使用一款OpenAI开源的模型,也就是今天的主角——Whisper,来实现我们的上面这个偷懒的功能。 首先,去hugging face网上下载对应的模型,该模型分为几个不同的档次,可以根据自己的电脑配置要求来。例如,显卡显存、或者内存。如果使用CPU计算,可以使用内存,不过准确度会降低;如果使用显卡计...
你需要使用Python版本3.8以上。激活虚拟环境,使用下面的命令安装Whisper: pip install -U openai-whisper 你还需要在系统上安装ffmpeg 如果是Ubuntu或Debian sudo apt update && sudo apt install ffmpeg 如果是Arch Linux sudo pacman -S ffmpeg 如果是MacOS上的homebrew brew install ffmpeg 如果在Windows上使用Chocola...
创建一个新文件python-whisper-api.py并通过插入以下 python 代码行开始: import os import openai openai.api_key = "[INSERT YOUR OPENAI API KEY HERE]" audio_file = open("sample.mp3", "rb") transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file) print(transcript.text) 上面的 Python 代...
四.安装。 1.环境python3.9 ,安装cuda环境https://pytorch.org/get-started/locally/,推荐使用conda 2.pip install -r requirements.txt (国内网络不行加上-i https://pypi.douban.com/simple) 遇到包安装问题自行解决百度谷歌,GPT去问。 3.安装ffmpeg环境添加到环境变量里。 4.这里需要用到openai-whisper 模型...
当当拓特图书专营店在线销售正版《预售 OpenAI API基础必修课:使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型) 碁峰 蔡文龙》。最新《预售 OpenAI API基础必修课:使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型) 碁峰 蔡文龙》简介、书评
使用python和buildozer来实现这些目的将给你给予有限的可定制性和有限的库。使用Android Studio，您将获得...
從觀念理解到開發實戰!使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式! ic:round-star-border Collecting Description Content FAQ Reviews 內容簡介從觀念理解到開發實戰! 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-...
如何在Python中使用Whisper for OpenAI成功转录音频文件？而不是使用 result = model.transcribe(listen)试...