使用python进行线性拟合和曲线拟合 上传者:lifei199时间:2021-11-21 14.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合1 1.调用 numpy.polyfit() 函数实现一次二次多项式拟合 2.Pandas导入数据后,调用Scipy实现次方拟合 3.实现np.exp()形式e的次 上传者:weixin_35784370时间:2022-08-03 ...
尽管curve_fit的参数列表中,只给出了xdata, ydata作为拟合参数,而xdata只有一组,但curve_fit是具备多元拟合潜力的。 唯一需要注意的是,当多元拟合函数的返回值必须为一维数组,示例如下 # 创建一个函数模型用来生成数据deffunc1(x,a,b,c,d):r=a*np.exp(-((x[0]-b)**2+(x[1]-d)**2)/(2*c**2...