然后就是使用train_test_split()函数将数据划分训练集和测试集了。 random_state = 10 # 以默认的0.25作为分割比例进行分割(训练集:测试集=3:1) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_d, y, random_state=random_state) print("There are
If float, should be between 0.0 and 1.0 and represent the proportion of the dataset to include in the test split. If int, represents the absolute number of test samples. If None, the value is set to the complement of the train size. If train_size is also None, it will be set to 0...
没有return语句时,函数执行完毕也会返回结果,不过结果为None; return None可以简写成 return; 在Python中定义函数时,要保持函数体中同一层的代码缩进一致。 函数的参数 参数类型: **必须参数 关键字参数 默认参数 可变参数 组合参数** 1. 2. 3. 4. 5. 必须参数: 很严谨,必须以正确的顺序传入函数。调用时数...
函数名:train_test_split 所在包:sklearn.model_selection 功能:划分数据的训练集与测试集 参数解读:train_test_split (*arrays,test_size, train_size, rondom_state=None, shuffle=True, stratify=None) #红色为常用 arrays:特征数据和标签数据(array,list,dataframe等类型),要求所有数据长度相同。 test_size /...
train_test_split使用方法 1、基础用法 sklearn中的train_test_split函数的简介 官方文档:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html?highlight=train_test_split#sklearn.model_selection.train_test_split ...
train_test_split使用方法 1、基础用法 sklearn中的train_test_split函数的简介 官方文档:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html?highlight=train_test_split#sklearn.model_selection.train_test_split ...
train_test_split函数是用来将数据集划分为训练集和测试集的。在Python中,train_test_split函数可以通过sklearn库中的model_selection模块来使用。下...
train_test_split函数的功能有:1. 将数据集分割成训练集和测试集两部分,可以指定分割比例。2. 可以根据需要随机打乱数据集。3. 可以根据指定的随机种子确保每次运行时分割结果一...