来表示数据的维度（dimensions)。表示维度的方法是用一个Python tuple, 假设 这个tuple的值是： (int_0...
z.reshape(1,-1) array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]) 以上与 numpy 建议/错误信息一致,对单个样本使用 reshape(1,-1) ;即单排 使用array.reshape(1, -1) 重塑你的数据—如果它包含一个 样本 新形状 (2, -1)。第 2 行,列未知。我们得到结果新形状为 (2,6) ...
Reshape 会自动计算另一个纬度的大小。 1 评论 分享 1 Tony Qu .NET·19年 发错地方了吧,直聘又不是 stackoverflow 1 评论 分享 1 邢智勇 python软件工程师·7年 精选 应该是 numpy 中的 repshape 方法把, reshape 方法会将原来的数组转换成新的形状,保证转换前后数组中的元素总个数一样。当你...
Reshape 会自动计算另一个纬度的大小。 1 评论 分享 1 邢智勇 python软件工程师·7年 精选 应该是 numpy 中的 repshape 方法把, reshape 方法会将原来的数组转换成新的形状,保证转换前后数组中的元素总个数一样。当你转换后形状其中某一纬度传参为-1 时,他会根据其他纬度计算当前纬度为-1 纬度的值。