smallimg=img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS) 说明:(128,128)为更改后的尺寸,Image.ANTIALIAS有消除锯齿的效果。 没有消除锯齿的效果如下图: 消除了锯齿的效果如下图: 7.图片类型转换convert img=img.convert("RGBA") 说明:将img图片的mode转换为"RGBA"格式 8.img.split()分割通道 bands=img.split() ...
# 缩小图片并保存 timg=simg.resize((timg_w,timg_h),Image.ANTIALIAS)timg.save(tdir+'/'+os.path.basename(img),quality=imgQual)print('\033[32mSuccess:\033[0m Task Finish')# 目标目录处理函数 defcheckTargetDir(sdir,tdir):# 如果目标目录为空时提示用户确认ifnot tdir:print('\033[33mWarning...
Modifies in-place,Preserves aspect ratio >>> myImage.thumbnail ((128, 128), Image.ANTIALIAS) 剪切crop(bbox) >>> bounds = (100, 100, 400, 400) >>> cutoutIm = myImage.crop (bounds) 粘贴paste(i2,where,mask=None)/paste(color,box=None,mask=None) 旋转rotate(theta) rotated around it...
Modifies in-place,Preserves aspect ratio >>> myImage.thumbnail ((128, 128), Image.ANTIALIAS) 剪切crop(bbox) >>> bounds = (100, 100, 400, 400) >>> cutoutIm = myImage.crop (bounds) 粘贴paste(i2,where,mask=None)/paste(color,box=None,mask=None) 旋转rotate(theta) rotated around it...
image = image.resize((w, h), Image.ANTIALIAS) #修改图片大小:拉伸、放大缩小 image = image.resize((w, h)) 1. 2. 3. 4. 5. #复制图片 #如果用户想粘贴一些数据到这张图,可以使用这个方法,但是原始图像不会受到影响。 image_copy = image.copy() ...
img.resize(size, Image.ANTIALIAS)#改变尺寸 AI代码助手复制代码 box= (10,10,100,100) img.crop(box).show#在img上的box处截图,show显示图片 AI代码助手复制代码 #shape[0]-1梯度下降的办法取x,y值,再将img_data[x][y][0]x,y处0通道赋255色值img_data = np.array(img)foriinxrange(300): ...
bool() function is used to convert a given value to the Boolean value (True or False) as per...
151 image.thumbnail((50, 50), Image.ANTIALIAS) 152 153 output = StringIO.StringIO() 154 image.save(output,'JPEG') 155 co = ContentFile(output.getvalue()) 156 output.close() 157 #end 158 return super(ThumbStorage, self)._save(name, co) ###end-storage.pystorage.py的用法如下:mode...
img.resize(size[,filter]):改变图像的大小,并返回改变尺寸的图片的拷贝; size:是所要求的尺寸,它是一个二元组(width,height); filter:filter的值为NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一,如果不填写,或者图片模式为"1"或者"P",该变量值默认为:NEAREST。
>>> myImage.thumbnail ((128, 128), Image.ANTIALIAS) 剪切crop(bbox) >>> bounds = (100, 100, 400, 400) >>> cutoutIm = myImage.crop (bounds) 粘贴paste(i2,where,mask=None)/paste(color,box=None,mask=None) 旋转rotate(theta) ...