在Python 中,我们可以使用常见的库如 Pandas 来读取和处理数据。以下是一个简单的代码示例,展示了如何从 data_dir 中读取 CSV 文件并进行基本的数据清洗。 importpandasaspdimportos# 定义数据目录data_dir='data/raw/'# 读取原始数据file_path=os.path.join(data_dir,'d
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在Windows 上,除了 $name 和${name} 之外,还支持 %name% 扩展。 当将扩展值与其他路径组件组合时,这会很方便。 例子: from os import path sendto_dir = path.expandvars(r'%APPDATA%\Microsoft\Windows\SendTo') dumps_dir = path.expandvars(r'%LOCALAPPDATA%\CrashDumps') 原文由 Adrian W 发布,...
来访问data对象的属性,例如data.attribute。 修改data对象的属性:可以使用赋值语句来修改data对象的属性,例如data.attribute = value。 调用data对象的方法:可以使用点操作符(.)来调用data对象的方法,例如data.method()。 使用内置函数对data对象进行处理:可以使用Python的内置函数,如len()、type()、dir()等对data对...
例如,`dir('hello')`将返回字符串对象的所有属性和方法。 4、id(): 返回对象的唯一标识符。每个对象在内存中都有一个唯一的标识符。例如,`id('hello')`将返回一个整数,代表字符串对象在内存中的标识。 除了上述函数之外,还有很多其他函数和方法可以用于处理和操作不同的数据类型。具体使用哪个函数或方法取决于...
def rename_directory(self, directory_client: DataLakeDirectoryClient, new_dir_name: str): directory_client.rename_directory( new_name=f"{directory_client.file_system_name}/{new_dir_name}") 將檔案上傳至目錄 您可以使用下列方法將內容上傳至現有或新的檔案: DataLakeFileClient.upload_data 下列程式...
【Python】Python 注释 ( 单行注释 | 多行注释 | 代码示例 )编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（...
dir()&help() dir()函数用来查看一个python的package中的内容(模块或者函数) 可以通过‘.’一级一级地访问 help()函数用来查看对于某函数用法的官方解析 使用好这两个函数 62820 分享两个在开发中需注意的小点 文章目录:不要使用 + 和 fmt.Sprintf 操作字符串 + fmt.Sprintf bytes.NewBufferString 对于固定字...
批量把当前目录下的xlsx转化为TXT |#我要涨知识今天有朋友想把大量xlsx文件转化为txt文件,我使用Python编程的方法实现了这个功能,代码如下: import os from openpyxl import load_workbook def xlsx_to_txt(xlsx_file_path): # 加载工作簿 wb = load_workbook(xlsx_file_path) ...
work_dir=tif_file_path tif_file_name=glob.glob(tif_file_path+"*.tif") tif_file_year=tif_file_name[0][-18:-14] one_year_tif_list=[] for tif_file in tif_file_name: if tif_file[-18:-14]==tif_file_year: one_year_tif_list.append(tif_file) tif_file_temp=tif_file if tif_...