上海交大和腾讯终于把Python数据分析讲明白了,手把手带你上岗!学不会我退出B站!数据分析基础 | Numpy | Matplotlib | PandasPython掌柜 立即播放 打开App,一起发弹幕看视频100+个相关视频 更多2万 356 32:37:03 App 【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程(数据分析)零基础入门到精
Pandas基础:Pandas快速入门 | 今天来聊聊Pandas,一个Python里超厉害的数据分析工具📈。它就像数据界的瑞士军刀,啥都能干:清洗数据、筛选数据、可视化数据,简直不要太方便! 👉先说说Pandas是啥?简单来说,它是个强大的数据处理库,能把复杂的表格数据变得超简单。就像你手里的Excel,但更强大,更灵活。
快速掌握Streamlit | 本文旨在快速上手python的streamlit[1]库,包括安装,输入数据,绘制图表,基础控件,进度条,免费部署。 Streamlit,更快地帮你建构和分享数据应用! streamlit官网如是说, 在数据处理,数据展示,机器学习原型,AI原型展示等方面十分契合。当然咱们用来做一些简单的web应用也是完全没问题的,上手难度低,部署...
以Qt(C++)和python混合编写的数据处理软件,以工作流为基础,实现数据的导入、清洗、分析、绘图、导出等功能,内部主要对pandas进行了封装,实现pandas内置函数的大部分功能,以不懂python得人也可以非常方便的使用pandas功能,同时利用Qt自身绘图能力实现数据的绘图(暂时不上用matplotlib而是用C++的QCustomerPlot) 展开 收起 ...
适用人群: 对编程感兴趣,对无人驾驶,机器视觉,人工智能,机器人控制,机械臂感兴趣,且具有一定数学基础、理工方向的专科及以上毕业生。 学完收获:能够使用Python语言完成图形化界面的开发 掌握版本控制工具Git管理软件项目 掌握matplotlib库的数据科学图标绘制
3. 编程语言:选择Python或R,掌握基本语法和数据结构。 4. 数据清洗与 EDA:使用 Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn。 5.机器学习基础:理解监督学习、无监督学习、强化学习。 6.算法掌握:学习线性回归、决策树、随机森林等。 7.特征工程:了解特征选择、特征提取、模型评估。