梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC)是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数,Mel标度描述了人耳频率的非线性特性,它与频率的关系可用下式近似表示: 式中f为频率,单位为Hz。下图展示了Mel频率与线性频率的关系: 图1 Mel频率与线性频率的关系 二、语音特征参数MFCC提取过程 基本流程: 图2 ...
梅尔频率倒谱系数（MFCC）是广泛用于自动语音和说话者识别的功能。 将信号分成短帧。 假设音频...
在Python代码中,我们需要导入speech_features和scipy.io.wavfile模块来处理音频: importnumpyasnpfromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc 1. 2. 3. 这里导入了NumPy用于数学运算,wavfile用于读取WAV格式的音频文件,mfcc函数用于提取梅尔频率倒谱系数特征(MFCC)。 步骤3: 读取音频文件 使用wavfile...
python_speech_features.base.mfcc(signal, samplerate=16000, winlen=0.025, winstep=0.01, numcep=13, nfilt=26, nfft=512, lowfreq=0, highfreq=None, preemph=0.97, ceplifter=22, appendEnergy=True, winfunc=<function <lambda>>) 计算一个音频信号的MFCC特征 返回: 一个大小为numcep的numpy数组,包...
python_speech_features提供了mfcc（梅尔频率倒谱系数）、logfbank（梅尔滤波器能量特征对数）和ssc（子带频谱质心）的计算方法。例如，mfcc函数通过参数如信号、采样率和窗口大小等，计算出特征向量。它内置了预加重功能，可以通过设置preemph参数来优化音频信号处理。librosa的功能更为丰富，例如其mfcc函数除了...
开始学习语音识别的时候,第一步工作就是把语音转为特征,有mfcc和fbank,fbank包含的信息量多,所以开始就用了fbank。有很多工具可以帮忙提取fbank特征,我常用的是kaldi和python_speech_features这两种方式。 但…
在语音识别过程中，第一步将语音转换为特征是关键步骤。通常选择的是梅尔频率倒谱系数(MFCC)与线性频率倒谱系数(FBANK)。尽管 FBANK 包含的信息量较多，但许多工具均可帮助提取 FBANK 特征。我常使用的是 kaldi 和 python_speech_features 两种方法。kaldi 和 python_speech_features 提取 FBANK 特征的方式...
This library provides common speech features for ASR including MFCCs and filterbank energies. If you are not sure what MFCCs are, and would like to know more have a look at thisMFCC tutorial Project Documentation To cite, please use: James Lyons et al. (2020, January 14). jameslyons/pyth...
python def mfcc(signal,samplerate=16000,winlen=0.025,winstep=0.01,numcep=13, nfilt=26,nfft=512,lowfreq=0,highfreq=None,preemph=0.97, ceplifter=22,appendEnergy=True) ParameterDescription signal the audio signal from which to compute features. Should be an N*1 array samplerate the samplerate...
我正在尝试从音频(.wav文件)中提取MFCC功能,我已经尝试过,但它们给出了完全不同的结果:python_speech_featureslibrosaaudio, sr = librosa.load(file, sr=None)# librosahop_length = int(sr/100)n_fft = int(sr/40)features_librosa = librosa.feature.mfcc(audio, sr, n_mfcc=13, hop_length=hop_...