importthreadingimporttimedefworker(num):print(f'线程{num}开始执行')time.sleep(2)# 模拟工作print(f'线程{num}执行结束')# 创建线程threads=[]foriinrange(5):thread=threading.Thread(target=worker,args=(i,))threads.append(thread)thread.start()# 等待所有线程完成forthreadinthreads:thread.join()print...
thread=threading.Thread(target=print_numbers) # 启动线程 thread.start() # 等待线程结束 thread.join() 输出结果为: 01234 使用threading 模块创建线程 我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程,即它调用了线程的 run() 方法: 实例 #!/usr/bin/py...
importthreadingdefmy_function():# 这里是线程的代码逻辑,可以根据实际需求编写pass# 创建线程对象my_thread=threading.Thread(target=my_function)# 启动线程my_thread.start()# 使用join函数等待线程完成my_thread.join()# 在主线程中处理线程的结果result=my_thread.resultprint(f"线程执行结果:{result}") 1. ...
Thread类的子类需要重写该方法,定义线程执行的任务代码 (3)join join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。 将当前线程加入到主线程中,即当前线程执行完后不会直接关闭程序,而是由主线程决定 默认的,当线程执行完后,会...
thread1.start()thread2.start()# 等待所有线程完成 thread1.join()thread2.join() 常见问题与解决方法 线程无法按预期顺序执行 在多线程环境中,线程调度是由操作系统控制的,线程睡眠可以帮助我们部分控制线程的执行顺序,但无法完全保证顺序。需要精确控制顺序时,可以考虑使用线程同步机制,如锁(Lock)和条件变量(Condi...
除了使用方法外,线程模块同样提供了Thread类来处理线程,Thread类提供了以下方法: run():用以表示线程活动的方法。 start():启动线程活动。 join([time]):等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
t = threading.Thread(target=safe_worker, args=(thread_stop_event, res_lock)) t.start() 在适当的时候结束子线程 thread_stop_event.set() t.join() 在这个示例中,除了使用了Event以外,还引入了Lock来保证资源的安全访问,并在try...finally...块中添加了清理代码,保证了即使在异常情况下子线程也能释放...
1、不调用子线程join方法 importrandomimportthreadingimporttimedefrun(): name=threading.currentThread().getName()print('{} start'.format(name)) time.sleep(random.random())print('{} end'.format(name)) threads=[]foriinrange(5): threads.append(threading.Thread(target=run))forthinthreads: ...
thread.setDaemon()设置为True, 则设为true的话 则主线程执行完毕后会将子线程回收掉, 设置为false,主进程执行结束时不会回收子线程 Python3 瞬间就执行完毕了,守护进程会在主进程结束的时候立马结束 Python3 threading.Thread join() 等待线程,其中的 join 可以理解成等待 执行的结果是正确的,程序是并行的,所有...
thread2.start()# 等待线程执行完成 thread1.join()thread2.join()print("Shared resource:", shared_resource)```三、线程优先级队列（Queue）线程之间的通信是多线程编程中一个重要的问题。Python3 提供了 Queue 模块，可以实现线程安全的队列，用来在多个线程之间传递数据。示例代码如下所示：```python import ...