1、apply_async 例子: import time from multiprocessing import Pool as mp def run(num): print('num is {}'.format(num)) if num == 0: time.sleep(5) print('{} is end'.format(num)) if __name__ == '__main__': print('start') pool = mp(5) for i in range(3): pool.apply_...
最后,我们使用pool.apply_async方法将add函数应用于字典参数params。 要在工作进程中使用字典参数,可以使用\*\*运算符将字典解包为关键字参数。以下是一个示例代码: defadd(x,y):returnx+ydefworker(params):returnadd(**params)params={'x':10,'y':20}result=pool.apply_async(worker,(),{'params':params...
apply_async 方法用来同步执行进程,允许多个进程同时进入池子。 importmultiprocessingimportosimporttimedefrun_task(name):print('Task {0} pid {1} is running, parent id is {2}'.format(name, os.getpid(), os.getppid())) time.sleep(1)print('Task {0} end.'.format(name))if__name__ =='__...
time.sleep(1)print('test2',i)if__name__=='__main__': pool= Pool(2)#允许进程池里同时放入2个进程 其他多余的进程处于挂起状态pool.apply_async(test1) pool.apply_async(test2) pool.close()#close() 必须在join()前被调用pool.join()#进程池中进程执行完毕后再关闭,如果注释,那么程序直接关闭。
windows中python3使用multiprocessing.Pool时出现的问题解决方案第一部分:在main中声明新进程例如:frommultiprocessingimportPooldeff(x):returnx*xpool=Pool(processes=4)r=pool.map(f,range(100))pool.close()poo
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块,提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个对象可以理解为是一个独立的进程,可以执行另外的事情。 查看当前进程: import os os.getpid() 查看当前进程父进程: os.getppid() 进程,线程的区别 功能 进程能够完成多任务,比如在一台电脑上能够同时运行多个qq线程能够完成...
from multiprocessing import Poolimport timedef work(n): print('开工啦...') time.sleep(3) return n**2if __name__ == '__main__': q=Pool() #异步apply_async用法：如果使用异步提交的任务，主进程需要使用jion，等待进程池内任务都处理完，然后可以用get收集结果，否则...
要创建一个进程池,可以使用 `Pool` 类的构造方法。 “`python from multiprocessing import Pool pool = Pool(processes=4) # 创建一个进程池,最多同时运行 4 个进程 “` ### 5.2 使用进程池执行任务 使用进程池执行任务的方法是 `apply()` 或 `apply_async()` 方法。
pool.apply_async(test, args=(i,)) # 维持执行的进程总数为8,当一个进程执行完后启动一个新进程. print("test") pool.close pool.join \# -*- coding:utf-8 -*- \# 异步进程池(非阻塞) from multiprocessing import Pool def test(i):
解决windows下python3使⽤multiprocessing.Pool出现的 问题 例如：from multiprocessing import Pool def f(x):return x*x pool = Pool(processes=4)r=pool.map(f, range(100))pool.close()pool.join()在spyder⾥运⾏直接没反应；在shell窗⼝⾥，直接报错，如下：Process SpawnPoolWorker-15:Traceback (...